ому року, включаючи дані за поточний рік («ten rolling years»). Публікаційного показники і показники цитованості збираються за розділами: а) автори; б) організації; в) країни; г) журнали. В БД є розділ «Hot papers», який містить дані за два останні роки по високоцітіруемим статтями, і розділ «Research Fronts», який містить інформацію з актуальних за останні два місяці дослідним фронтах.
eLIBRARY.RU. найбільша в Росії електронна бібліотека наукових публікацій, що володіє можливостями пошуку та отримання інформації. Бібліотека інтегрована з російським індексом наукового цитування (РІНЦ), створеним на замовлення Міністерства освіти і науки РФ, - безкоштовним загальнодоступним інструментом вимірювання та аналізу публікаційної активності вчених і організацій.
Questel. Інформаційно-пошукова система, що забезпечує доступ до 37 патентним БД, 19 БД по товарних знаках і 25 науково-технічним БД хронологічним охопленням за останні 90 років. Система дає можливість проведення статистичного аналізу документів по класах, винахідникам і патенту, і, як результат, робить здійсненною ідентифікацію партнерів спільних розробок.
INSPEC. Бібліографічна БД компанії «The Institution of Engineering and Technology» (IET), що містить реферати і покажчик наукової і технічної літератури, що включає більше 11 000 000 записів (на квітень 2011 р.), яка охоплює понад 3800 журналів, 3000 праць конференцій, а також велика кількість книг, патентів, дисертацій і звітів з 1969 р.
SpringerLink. Світова інтерактивна політематичний БД, переважно наукового, технічного та медичного змісту. Гуманітарні, соціальні науки, психологія, економіка і бізнес, юриспруденція становлять близько 10% від загального обсягу документів [7].
Wiley Interscience. Онлайн-бібліотека видавництва «Wiley» (© John Wiley & Sons), в якій представлені огляди більш ніж 1500 наукових журналів, наукових публікацій та електронних версій книг. Бібліотека надає доступ до більш ніж 4 000 000 статей, а також до більш ніж 11 500 онлайн-книгам, сотням пов'язаних з ними звітів і публікацій [8].
Базою для аналізу наукометричних ресурсів, є методика оцінки ефективності CASE-систем [1-2], яка дозволяє по ряду критеріїв на основі кількісних показників і експертних оцінок здійснити обгрунтований вибір наукометріческого ресурсу для цілей наукового або урядової установи.
Як і еволюція будь-якої системи [10], розвиток наукометричних ресурсів характеризується підвищенням ефективності, яка, в свою чергу, трактується як відношення параметрів, що характеризують функціональні можливості ресурсів («корисність»), до параметрів, що характеризують витрати на використання ресурсів («витратність») . До наукометричним ресурсів в розглянутому контексті ставляться як окремі БД, з організованим до них доступом через ресурси Інтернет і можливостями виконання пошукових запитів, так і самостійні програмні продукти. Це платформи, які підтримують широкий спектр додаткових функціональних можливостей, що забезпечують не тільки пошук наукометричної інформації, але і її вторинну обробку для різних цілей досліджень, статистичну зведення і угруповання.
Визначимо мета використання наукометричних ресурсів і точку зре-ня, з якої буде проводитися їх оцінка. Мета - визначення перспективних напрямків дослідних робіт у науковому або урядовому закладі і виявлення кола споживачів наукометричної інформації. Точка зору - група співробітників, що займаєть...
