мпульсних сигналів: додетекторное (когерентне) і последетекторное (некогерентного). Розглянемо кілька прикладів.
. Когерентне накопичення повністю відомих пачок імпульсних сигналів.
Схема містить узгоджений фільтр для одиночного імпульсу СФО і накопичувальний пристрій.
Малюнок 25
Фільтр НЧ, узгоджений з обвідної на виході ФД, виділяє послідовність відеоімпульсів, які підсумовуються з однаковою вагою в накопичувачі. Для пачки прямокутних імпульсів з прямокутною обвідної всієї пачки ідеальним накопичувачем буде СФ, що складається з рециркулятора, що затримує і віднімаючого пристроїв.
Малюнок 26
Для більш складних огинають сигналів схеми можуть бути складніше.
. Когерентне накопичення пачок імпульсних сигналів з невідомою початковою фазою (когерентна пачка імпульсів):
Сигнал імее вигляд:
;
Де: - то можливе накопичення сигналу.
Реалізується СФ в схемах, аналогічних описаній вище. Ефективність залежить від числа накопичених імпульсів і вагового коефіцієнта, визначеного схемою накопичення.
Якщо - співвідношення сигнал / шум для одиночного імпульсу, то для ідеального СФ:
4. Виявлення шумового сигналу
Таке завдання зустрічається в пасивної радіолокації, де як правило використовується природне випромінювання теплового і нетеплового походження. Теплове випромінювання дають: Земля, Сонце, різні споруди. Нетеплове випромінювання є наслідком ядерних вибухів, грозових розкатів в атмосфері і космічному просторі. У пасивній локації в основному використовується випромінювання нагрітих тіл, яке проявляється в ультрафіолетовій, видимій та інфрачервоній і радіообластях областях спектру (від довжини хвилі 0,4 мкм до декількох см).
Отже, реалізація вхідного коливання являє собою адитивну суміш сигналу і шуму:. Сигнал є випадковий нормальний процес з дисперсією, тобто
Шум також є білим, нормальним, з дисперсією, тобто:
Проблема виявлення полягає у виявленні сигналу з випадковими параметрами на тлі власного шуму радіоприймального пристрою. Відмінність прийнятого сигналу від шуму лише в дисперсії.
Підхід до вирішення завдання такий же як і в попередніх випадках. Вважаємо, що спектр має обмежену ширину:. Представляємо її набором вибірок по теоремі Котельникова з числом вибірок рівним:. Записуємо вираз для щільності ймовірності:
;
Ставлення правдоподібності:
.
Якщо перевищує поріг, то сигнал є, якщо ні - то ні.
Іноді зручніше користуватися не ставленням правдоподібності, а логарифмом відносини і його значення порівнювати зі значенням.
Переходячи від підсумовування до інтегрування, отримаємо:
;
Тоді можна записати:
Рішення:
Якщо: - сигнал є;
