адач математичної теорії розпізнавання образів.
Мета дослідження: розкрити сутність теорії розпізнавання образів.
Завдання дослідження:
· дати поняття теорії розпізнавання образів, визначити його значення;
· розглянути основні завдання, що виникають при розробці систем розпізнавання образів;
· класифікувати систему розпізнавання образів реального часу;
· показати сутність математичної теорії розпізнавання образів.
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧНІ ОСНОВИ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ
1.1 Основні поняття теорії розпізнавання образів і її значення
Розпізнавання образів - це наука про методи і алгоритмах класифікації об'єктів різної природи. [2] <# «justify"> Теорія образів найважливіший розділ штучного інтелекту, намагається створювати алгоритми, які дозволяли б вихоплювати подібні образи з різних потоків інформації. Найбільш поширені зараз системи розпізнавання образів, що аналізують зорову інформацію c фізичних об'єктів, які мають мінімальний рух. Але робляться спроби розпізнати об'єкти і явища з інших, невізуальних джерел інформації. Наприклад, автоматичне розпізнавання людського голосу і мови, спроби розпізнавання найбільш ймовірних місць покладів корисних копалин шляхом узагальнення геологічної інформації і пошуку її типових патернів, супутніх родовищам, є роботи з розпізнавання типових ситуацій в поведінці біржі тощо
Теорія розпізнавання образів - розділ кібернетики, що розвиває теоретичні основи і методи класифікації та ідентифікації предметів, явищ, процесів, сигналів, ситуацій тощо об'єктів, які характеризуються кінцевим набором деяких властивостей і ознак. Такі завдання вирішуються досить часто, наприклад, при переході або проїзді вулиці за сигналами світлофора. Розпізнавання кольору загорілася лампи світлофора і знання правил дорожнього руху дозволяє прийняти правильне рішення про те, можна чи не можна переходити вулицю в даний момент.
В процесі біологічної еволюції багато тварин за допомогою зорового і слухового апарату вирішили завдання розпізнавання образів досить добре. Створення штучних систем розпізнавання образів залишається складною теоретичної та технічною проблемою. Необхідність у такому розпізнаванні виникає в самих різних областях - від військової справи
і систем безпеки до оцифровки всіляких аналогових сигналів.
Велика кількість бізнесів і компаній інноваційної індустрії формується якраз навколо задач розпізнавання образів: від автоматичного розпізнавання осіб в системах безпеки до розпізнавання медичних зображень, наприклад, у рентгенології.
Під класом образів розуміється деяка категорія, обумовлена ??низкою властивостей, загальних для всіх її елементів.
Образ - це опис будь-якого елементу як представника відповідного класу образів.
У разі, коли безліч образів розділяється на непересічні класи, бажано використовувати для віднесення цих образів до відповідних класів-яке автоматичний пристрій. Зчитування та обробка погашених банківських чеків є прикладом задачі розпізнавання образів. Подібні завдання можуть виконуватися і людьми; машина, проте, справляється з ними багато швидше. З іншого боку, деякі задачі роз...
