а чи інша гра.
1. Класифікація експертних систем
Розглянемо класифікацію ЕС за такими ознаками:
Класифікація за розв'язуваної задачі:
· Інтерпретація даних.
Це одна з традиційних завдань для експертних систем. Під інтерпретацією розуміється визначення змісту даних, результати якого мають бути погодженими і коректними. Зазвичай передбачається багатоваріантний аналіз даних.
· Діагностика.
Під діагностикою розуміється виявлення несправності в деякій системі. Несправність - це відхилення від норми. Таке трактування дозволяє з єдиних теоретичних позицій розглядати і несправність устаткування в технічних системах, і захворювання живих організмів, і всілякі природні аномалії. Важливою специфікою є необхідність розуміння функціональної структури («анатомії») діагностуючої системи.
· Моніторинг.
Основне завдання моніторингу - безперервна інтерпретація даних в реальному масштабі часу і сигналізація про вихід тих або інших параметрів за допустимі межі. Головні проблеми - «пропуск» тривожної ситуації і інверсна завдання «помилкового» спрацьовування. Складність цих проблем в розмитості симптомів тривожних ситуацій і необхідність обліку тимчасового контексту.
· Проектування.
Проектування полягає в підготовці специфікацій на створення «об'єктів» із заздалегідь визначеними властивостями. Під специфікацією розуміється весь набір необхідних документів креслення, пояснювальна записка і т.д. Основні проблеми тут - отримання чіткого структурного опису знань про об'єкт і проблема «сліду». Для організації ефективного проектування і, в ще більшому ступені, перепроектування необхідно формувати не лише самі проектні рішення, але і мотиви їх прийняття. Таким чином, в задачах проектування тісно зв'язуються два основні процеси, виконуваних в рамках відповідної ЕС: процес виведення рішення і процес пояснення.
· Прогнозування.
Прогнозуючі системи логічно виводять вірогідні наслідки з заданих ситуацій. У прогнозуючої системі зазвичай використовується параметрична динамічна модель, в якій значення параметрів «підганяються» під задану ситуацію. Виведені з цієї моделі слідства складають основу для прогнозів з ймовірними оцінками.
· Планування.
Під плануванням розуміється знаходження планів дій, що відносяться до об'єктів, здатним виконувати деякі функції. У таких ЕС використовуються моделі поведінки реальних об'єктів з тим, щоб логічно вивести наслідки планованої діяльності.
· Навчання.
Системи навчання діагностують помилки при вивченні якої-небудь дисципліни за допомогою ЕОМ і підказують правильні рішення. Вони акумулюють знання про гіпотетичного «учня» і його характерних помилках, потім в роботі здатні діагностувати слабкості в знаннях учнів і знаходити відповідні засоби для їх ліквідації. Крім того, вони планують акт спілкування з учнем залежно від успіхів учня з метою передачі знань.
· Статичні ЕС.
Статичні ЕС розробляються у предметних областях, в яких база знань й інтерпретовані дані не змінюються в часі. Вони стабільні.
