ЗМІСТ
Введення
1. Класифікація експертних систем
. Класифікація програмного забезпечення для розробки експертних систем
. Розробка експертної системи
3.1 Формалізація завдання - дерево вирішення завдання
3.2 Формування правил - схема
3.3 Лістинг
4. Створення бази даних
4.1 Короткий опис
4.2 Лістинг
4.3 Запити
5. Завдання: родинні зв'язки
5.1 Короткий опис
5.2 Лістинг
5.3 Запити
Висновок
Список використаних джерел
Введення
експертний програмний штучний інтелект
Експертні системи (ЕС) виникли як значний практичний результат в застосуванні і розвитку методів штучного інтелекту. Штучний інтелект - сукупності наукових дисциплін, що вивчають методи вирішення задач інтелектуального (творчого) характеру з використанням ЕОМ.
Область ІІ має більш ніж сорокарічну історію розвитку. З самого початку в ній розглядалася низка дуже складних завдань, які, поряд з іншими, і до цих пір є предметом досліджень: автоматичні докази теорем, машинний переклад (автоматичний переклад з однієї природної мови на іншу), розпізнавання зображень і аналіз сцен, планування дій роботів, алгоритми та стратегії ігор.
ЕС - це набір програм, що виконує функції експерта при вирішенні завдань з деякої предметної області. ЕС видають поради, проводять аналіз, дають консультації, ставлять діагноз. Практичне застосування ЕС на підприємствах сприяє ефективності роботи та підвищення кваліфікації фахівців.
Головним достоїнством експертних систем є можливість накопичення знань і збереження їх тривалий час. У відмінності від людини до будь-якої інформації експертні системи підходять об'єктивно, що покращує якість проведеної експертизи. При вирішенні завдань, що вимагають обробки великого обсягу знань, можливість виникнення помилки при переборі дуже мала.
При створенні ЕС виникає ряд труднощів. Це, насамперед, пов'язано з тим, що замовник не завжди може точно сформулювати свої вимоги до розроблюваної системі. Також можливе виникнення труднощів чисто психологічного порядку: при створенні бази знань системи експерт може перешкоджати передачі своїх знань, побоюючись, що згодом його замінять машиною. В даний час ведуться розробки експертних систем, що реалізують ідею самонавчання. Також ЕС незастосовні у великих предметних областях і в тих областях, де відсутні експерти.
Головне достоїнство ЕС - можливість накопичувати знання, зберігати їх тривалий час, оновлювати і тим самим забезпечувати відносну незалежність конкретної організації від наявності в ній кваліфікованих фахівців. Накопичення знань дозволяє підвищувати кваліфікацію фахівців, що працюють на підприємстві, використовуючи найкращі, перевірені рішення.
Практичне застосування штучного інтелекту на машинобудівних підприємствах і в економіці засноване на ЕС, що дозволяють підвищити якість і зберегти час прийняття рішень, а також сприяють зростанню ефективності роботи та підвищення кваліфікації фахівців.
За своєю темі Комп'ютерні ігри - розроблена ЕС дозволить користувачеві-непрофесіоналові в даній предметній області отримати інформацію до якого жанру ставитися т...
