аративних знань. За допомогою цієї моделі реалізуються такі властивості системи знань, як интерпретованість і зв'язність. За рахунок цих властивостей семантична мережа дозволяє знизити обсяг збережених даних, забезпечує виведення умовиводів за асоціативним зв'язкам.
3. фреймові моделі - грунтуються на такому понятті як фрейм. Фрейм - структура даних для представлення деякого концептуального об'єкта. Інформація, що відноситься до фрейму, міститься в складових його слотах. Слоти можуть бути термінальними або бути самі фреймами, таким чином утворюючи цілу ієрархічну мережу.
Формально фрейм - це тип даних виду:
F=
N - ім'я об'єкта; 1 - безліч слотів, що містять факти, що визначають декларативну семантику фрейму;
S 2 - безліч слотів, що забезпечують зв'язки з іншими фреймами;
S 3 - безліч слотів, що забезпечують перетворення, що визначають процедурну семантику фрейма.
Фрейми поділяються на 3 види:
· фрейм-екземпляр - конкретна реалізація фрейма, що описує поточний стан в предметній області;
· фрейм-зразок - шаблон для опису об'єктів або допустимих ситуацій предметної області;
· фрейм-клас - фрейм верхнього рівня для представлення сукупності фреймів зразків [1].
1.2 Система прийняття рішень
Системи підтримки прийняття рішень чи СППР - це комп'ютерна система, яка шляхом збору та аналізу великої кількості інформації може впливати на процес прийняття рішень організаційного плану. Інтерактивні системи дозволяють керівникам отримати корисну інформацію з першоджерел, проаналізувати її, а також виявити існуючі моделі для вирішення певних завдань.
Система підтримки рішень СППР вирішує два основні завдання:
1. вибір найкращого рішення з безлічі можливих (оптимізація);
2. упорядкування можливих рішень по перевагу (ранжування).
В обох задачах першим і найбільш принциповим моментом є вибір сукупності критеріїв, на основі яких надалі оцінюватимуться, і зіставлятися можливі рішення (альтернативи). Система СППР допомагає користувачеві зробити такий вибір.
Для аналізу та виробок пропозицій в СППР використовуються різні методи. Це можуть бути: інформаційний пошук, інтелектуальний аналіз даних, пошук знань в базах даних, міркування на основі прецедентів, імітаційне моделювання, еволюційні обчислення і генетичні алгоритми, нейронні мережі, ситуаційний аналіз, когнітивне моделювання та ін Деякі з цих методів були розроблені в рамках штучного інтелекту. Якщо в основі роботи СППР лежать методи штучного інтелекту, то говорять про інтелектуальну СППР, або ІСППР [2].
Близькі до СППР класи систем - це експертні системи та автоматизовані системи управління. Модель управління та управління даними діють, в основному, непомітно і варіюються від простої моделі до складної комплексної моделі планування, заснованої на математичному програмуванні.
Найбільш широкою сферою практичного застосування СППР є планування і прогнозування для різних видів управлінської діяльності.
