0.909501.820.845819.6/0.107624.701526263.9010721.280.904819.5/0.10821020.1925075.6810744.390.854719.6/0.108925.123026044.3411427.640.837819.6/0.108410.712025239.81117730.909119.3/0.109025.023026149.7013370.720.900319.7/0.1092
Розглядалася регресійна модель виду
,
де y- вологість нафти,%;
x1 - витрата рідини, м3/добу;
x2 - показання датчика вологості нафти, справ.;
x3 - доплеровский зсув частоти, Гц;
x4 - показання датчика газонасиченості, справ.;
x5 - відношення температури до тиску, оС/МПа;
bij - коефіцієнти регресії.
Перший метод зниження похибки заснований на пошуку екстремуму при побудові експериментальної залежності середньої абсолютної похибки перевірочних точок від середньої абсолютної похибки точок навчальної вибірки. Зміна середньої абсолютної похибки точок навчальної вибірки проводилося за рахунок зміни числа точок в навчальній вибірці.
При другому методі зниження похибки обумовлено зміною складу навчальної вибірки. При цьому до основного ядру навчальної вибірки приєднується перевірочна точка, для вхідних даних якої розраховується вихідний показник. Далі дана перевірочна точка віддаляється з навчальної вибірки, а на її місце надходить наступна перевірочна точка, для якої також розраховується вихідний показник і т.д.
Результати розрахунків похибки для даних, наведених у табл. 1 і 2, представлені на малюнку. Крива, відповідна ряду 1 показує похибки при постійній навчальній вибірці, а крива, відповідна даним ряду 2 - змінної навчальній вибірці.
Як видно з наведених кривих розрахунок вологості нафти необхідно проводити при такій середньої абсолютної похибки точок навчальної вибірки, при якій має місце мінімум похибки перевірочних точок. При цьому у всьому діапазоні зміни середньої абсолютної похибки навчальних точок модель зі змінною навчальною вибіркою дозволяє істотно знизити похибка перевірочних точок в порівнянні з похибкою при постійній навчальній вибірці.
Розроблені методи можуть бути використані:
в розрахунках при використанні регресійних і нейромережевих моделей, а також в моделях самоорганізації;
при калібруванні датчиків, вимірювальних систем і комплексів в техніці, екології та медицині.
Список літератури
1. Заіко Н.А. Комплексний підхід до оцінки похибок в задачі чисельного аналізу даних натурного експерименту: Автореф. дис ... канд. техн. наук: 05.13.18/Н.А. Заіко.- Уфа, 2008. - 130 с.
