номічних завдань.
Три досягнення, забезпечені в основному завдяки розробкам в галузі озброєнь, зробили можливим застосування системної динаміки:
· успіхи в проектуванні та аналізі систем управління із зворотним зв'язком;
· прогрес у методах комп'ютерного моделювання та розвиток обчислювальної техніки;
· накопичений досвід у моделюванні процесів прийняття рішень.
Якщо говорити про моделювання взагалі, то можна виділити дві крайні позиції, що виражають основні парадигми комп'ютерного моделювання (метод вирішення завдань аналізу або синтезу складної системи на основі використання її комп'ютерної моделі.)
· аналітичне - «дедуктивне»;
· імітаційне - «індуктивний».
Аналітичне моделювання складних систем, очевидно, має обмежені можливості, що і викликало до життя імітаційні моделі (реалізовані у формі апаратурних комплексів і програм для ЕОМ).
Сьогодні імітаційне моделювання можна використовувати при вирішенні найрізноманітніших завдань, наприклад: управління активами, бізнес-процеси, динаміка екосистем охорона здоров'я, логістика, виробництво, ринок і конкуренція, соціальна динаміка, телекомунікації.
2. Підходи до імітаційного моделювання
Розглядаючи імітаційне моделювання як засіб вирішення проблем бізнесу, можна виділити три основні підходи:
· системна динаміка;
· дискретно-подієве моделювання (процесно-орієнтоване);
· aгентное моделювання.
Перші два підходу є «традиційними» методами імітаційного моделювання, що з'явилися в 50-60х роках. Системна динаміка передбачає високий рівень абстракції і використовується в основному для завдань стратегічного рівня. Процесно-орієнтований підхід використовується в основному на операційному і тактичному рівні.
Спектр застосування агентних моделей включає завдання будь-якого рівня абстракції: агент може представляти компанію на ринку, покупця, проект, ідею, транспортний засіб, пішохода, робота і т.д. Розглянемо ці підходи докладніше.
2.1 Системна динаміка
Системна динаміка - парадигма моделювання, де для досліджуваної системи будуються графічні діаграми причинних зв'язків і глобальних впливів одних параметрів на інші в часі, а потім створена на основі цих діаграм модель імітується на комп'ютері. По суті, такий вид моделювання більш всіх інших парадигм допомагає зрозуміти суть що відбувається виявлення причинно-наслідкових зв'язків між об'єктами і явищами. За допомогою системної динаміки будують моделі бізнес-процесів, розвитку міста, моделі виробництва, динаміки популяції, екології та розвитку епідемії.
Про системну динаміці піде мова в наступному розділі.
. 2 Дискретно-подієве моделювання
Дискретно-подієве моделювання - підхід до моделювання, що пропонує абстрагуватися від безперервної природи подій і розглядати тільки основні події модельованої системи, такі як: «очікування», «обробка замовлення», «рух з вантажем», « розвантаження »та інші. Дискретно-подієве моделювання найбільш розвинене і має величезну сферу додатків - від логістики та систем масового обслуговування до транспортних і виробничих систем. Цей вид моделювання найбільш підходить для моделювання виробничих процесів.
. 3 Агентна моделювання
Агентна моделювання - відносно новий напрямок в імітаційному моделюванні, яке використовується для дослідження децентралізованих систем, динаміка функціонування яких визначається не глобальними правилами і законами (як в інших парадигмах моделювання), а навпаки, коли ці глобальні правила і закони є результатом індивідуальної активності членів групи. Агентна моделювання отримало широке практичне розповсюдження тільки після 2000 року, але вже зарекомендувало себе безліччю «success stories». Мета агентних моделей - отримати уявлення про цих глобальних правилах, загальному поведінці системи, виходячи з припущень про індивідуальний, приватному поведінці її окремих активних об'єктів і взаємодії цих об'єктів в системі. Агент - якась сутність, що володіє активністю, автономним поведінкою, може приймати рішення відповідно до деяким набором правил, взаємодіяти з оточенням, а також самостійно змінюватися.
імітаційний моделювання дрейфуючий дискретний
3. Системна динаміка
Системна динаміка - це потужна методологія і техніка комп'ютерного імітаційного моделювання для позначення, розуміння та обговорення складних...
