ки-теоретики, як А. Ейнштейн і В. Гейзенберг. Такий дедуктивний підхід не реалізований навіть у теоретичної механіки, яка описує найпростішу форму руху матерії. Та й в цілому створення єдиної теорії життя виходить за межі біології, будучи швидше завданням філософії.
Ще одним корінним відмінністю розвитку біологічних систем, ускладнює побудови єдиної теорії життя, часто називають їх телеологічності. Однак телеологічності притаманна не однієї біології. Аналогічні проблеми характерні і для фізики. Досить згадати про парадокс, пов'язаному зі стійким існуванням Всесвіту і теоретичним висновком про її неминучою теплової смерті raquo ;, дозволеному в кінці XIX ст. У наші дні - це міркування про те, що Homo sapiens міг з'явитися тільки при тих значеннях світових фізичних констант, які реально спостерігаються в досвіді. Це також проблема скоріше філософськи-методологічна, що є наслідком застосування теорії ймовірностей там, де цього робити не можна. Феномен телеологічності, мабуть, є результат некритичного погляду з кінцевої точки на початок, в якому були можливі різні шляхи розвитку. Реалізувався тільки один з них, ймовірність здійснення якого була настільки ж мала, як і у решти, нереалізованих. Але сучасний спостерігач знаходиться саме на даній кінцевій точці вже здійснили варіанта. Якби реалізувався будь-який інший варіант, то або не було проблеми взагалі, або який-небудь розумний ящір задавався питанням, чому природа влаштувала так, що саме він є вінцем творіння raquo ;.
Якщо подивитися на історію розвитку фізики, то стане видно, що теоретична фізика будувалася поступово в підсумку вирішення окремих приватних завдань, і тільки після накопичення теоретичних узагальнень 1-го рівня будувалися загальні теорії, тобто узагальнення 2-го рівня (причому, тільки в межах конкретних розділів фізики). Якби тут йшла суперечка, як в біології, про предмет теоретичної фізики та фундаментальних принципах її побудови, - цієї науки не було б досі. Історія науки показує нам, що індуктивний шлях накопичення теоретичних узагальнень характерний для всього природознавства в цілому. Корінь омани біологів, їх схиляння перед дедуктивним способом виведення нових знань, криється, швидше за все, в тому, що при викладанні тих чи інших предметів у дидактичних цілях виклад будують, як правило, від загального до приватного, тобто дедуктивно.
У загальнотеоретичному плані єдині теорії не завжди потрібні. Так, наприклад, прискорене падіння каменю можна, в принципі, описати на квантово-механічному мовою, але чи треба робити такі ускладнення, якщо добре працює формула, запропонована ще Галілеєм? Труднощі квантової хімії в тому, мабуть, і полягають, що намагаються застосувати закони квантової механіки там, де рішення можна знайти суто хімічними методами. Навіть в теоретичній оптиці застосовуються, насамперед, власні закони, а не лежить в їх основі електродинаміка Максвелла.
У цьому сенсі показовою є ситуація в математичній генетиці, яку цілком можна розглядати, за аналогією з фізикою, як приклад вдало розвилася теоретичної дисципліни. У ній широко використовується апарат класичної математики і математичної кібернетики, на основі яких будуються змістовні генетичні теорії, створюються такі прикладні напрямки досліджень як комп'ютерна генетика або комп'ютерна біометрія.
У багатьох дискусіях з теоретичної біології абсолютизується відмінність між законами (у фізиці) і моделями (у біології). Однак це, значною мірою, данина моді в термінології. З кінця XIX ст. і у фізиці більше говорять про моделі, особливо в посткласичним квантовій механіці і релятивістській фізиці.
Дуже часто теоретичну біологію протиставляють математичної біології, забуваючи (або не помічаючи), що аналог математичної біології у фізиці - це теоретична фізика. Характерною рисою обох цих дисциплін є абстрагування від усього різноманіття навколишньої дійсності, побудова спрощених математичних моделей, що володіють в той же час досить багатим вмістом. Сучасна математична фізика - специфічна дисципліна, що займається розробкою математичних методів дослідження фізичних процесів.
Перерахуємо найбільш значущі перші роботи вчених у цьому напрямку. Кетле (1796-1874), Гальтон (1822-1911) і Пірсон (1857-1936) застосували теорію ймовірностей і статистику; Фішер (1890-1962) розробив метод, званий дисперсійним аналізом.
Вольтерра (1860-1940) застосував диференціальні та інтегральні рівняння; Ляпунов (1911-1973) - методи математичного моделювання, а Гельфанд (1913-2009) - методи оптимізації.
Застосовується математика в двох напрямках: проводиться кількісний аналіз, і будуються математичні моделі. Але, застосовуючи математику, необхідно не забувати про межах її застосування.
Багато експерименти або дорогі, або по...
