всіх формул, наведені в таблиці 2.1.
Таблиця 2.1 - Розрахункові формули і пояснення параметрів цих формул
Формули- коефіцієнт впливу - го первинного параметра.№- математичне очікування (середнє значення) відносної виробничої похибки вихідного параметра (2.1) - середнє квадратичне відхилення відносної виробничої похибки вихідного параметра (2.2) - коефіцієнт відносного розсіювання i-го первинного параметра, показує, наскільки закон його розподілу відрізняється від нормального закону; (2.3) - коефіцієнт гарантованого забезпечення допуску.
(2.4) - Показник допуску на вихідний параметр (2.5) (2.6)
2.2 Опис вихідних даних
Чисельні значення даних, використовуваних для отримання за допомогою імовірнісного розрахунково-аналітичного методу цікавлять характеристик точності каскаду, зведені в таблицю 2.2.
Таблиця 2.2 - Дані для отримання даних за допомогою розрахунково-аналітичного методу
Первинний параметрM (середнє значення) математичне ожіданіеПоловіна поля розсіювання?,% R1, R3, R5, R7, R910 кОм51,73R2, R4, R6, R8, R1010 кОм101RN39 кОм101U1 ... U1050 мВ21
2.3 Результати рішення задачі
Приклад розрахунку коефіцієнта впливу первинного параметра для Ri:
Так як допуск на первинні параметри симетричний, то
При i=1 ... 10.
У таблиці 2.3 показані значення коефіцієнтів впливу всіх первинних параметрів при i=1 ... 10.
Таблиця 2.3 - Значення коефіцієнтів впливу первинних параметрів
Позиційні обозначеніяЗначеніе коефіцієнта впливу BiR1, R2, R3. R4, R5, R6, R7, R8, R9, R10 U1, U2, U3, U4, U5, U6, U7, U8, U9, U10
Приймемо ймовірність, з якою гарантується допуск на вихідний параметр рівний? =0,9973. Тоді коефіцієнт гарантованого забезпечення допуску :. точність вихідний параметр каскад
Випадкову складову допуску частоти визначаємо за формулою (2.5)
З урахуванням значень величин і виробничий допуск може бути встановлений за формулою (2.1.6)
Отримане значення допуску гарантується з імовірністю g=0,9973.
3. Моделювання на ЕОМ точності вихідного параметра каскаду
3.1 Процедура моделювання
укрупненна структурна схема алгоритму розв'язання задачі методом моделювання РЕУ на ЕОМ представлена ??в додатку А.
У таблиці 3.1 наводиться пояснення функціональних частин укрупненої структурної схеми рішення задачі методом моделювання РЕУ на ЕОМ.
Таблиця 3.1 - Пояснення функціональних частин укрупненої структурної
НазначеніеНомер функціональної частіВвод N - кількість реалізацій вихідного параметра; 1Організація циклу за індексом i. Індексом i враховуються первинні параметри xi; i=1, ..., n2,4Полученіе значень випадкових параметрів, відповідних i-й реалізації РЕУ. Визначення значення, відповідного i-й реалізації РЕУ. Знаходять шляхом підстановки в математичну модель РЕУ (інакше математичну модель вихідного параметра РЕУ) набору значень xi, i=1, ..., n, отриманого для i-й реалізації РЕУ3Статістіческая обробка результатів та визначення цікавлять характеристик для обраного параметра 5Вивод на екран цікавить інформаціі6
3.2 Обчислення алгоритму моделювання
Формули, використовувані для одержання на ЕОМ значень параметрів елементів з урахуванням їх виробничого розкиду і формули обробки на ЕОМ результатів моделювання, наведені в таблиці 3.2.
Таблиця 3.2 - Формули обробки даних на ЕОМ
ФормулиОпісаніе№ x - нормально розподілена випадкова величина; m x,? x - математичне очікування і СКО x; ri - рівномірно розподілене число в діапазоні (0 ... 1); i - індекс обліку рівномірних чисел ri. (3.1) М (y) - математичне очікування вихідного параметра; yi - значення вихідного параметра вi-ой реалізації; N - кількість реалізацій. (3.2) s (y) - середнє квадратичне відхилення вихідного параметра; yi - значення вихідного параметра вi-ой реалізації; N- кількість реалізацій. (3.3) - половина поля допуску (інакше половина поля розсіювання). (3.4) N- кількість реалізацій; ?- Задана до проведення моделювання допустима похибка у визначенні характеристики М (у).- Це коефіцієнт, що залежить від довірчої ймовірності. (3.5)
3.3 Характеристики первинних параметрів, використовувані для ...
