оступним використання наукових методів розробки та обгрунтування рішень, дозволяє створювати автоматизовані інформаційні системи, що забезпечують якісно нові підходи до розуміння і здійснення управлінської діяльності. А оскільки управлінська діяльність - це передусім прийняття рішень на рівні держави, регіону, галузі, концерну, організації, структурного підрозділу і, нарешті, окремого працівника стає зрозумілим, наскільки широкий діапазон можливого застосування інтелектуальних систем. Призначення їх досить різноманітно. Це можуть бути порівняно прості системи масового застосування, основне завдання яких - надати доступ до знань і досвіду експертів фахівцям менш високої кваліфікації. А можуть бути й досить складні, призначені для проведення колективної експертизи при вирішенні нестандартних проблем, що вимагають ретельного професійного аналізу та прогнозування ситуації.
Залежно від призначення і надаються користувачеві можливостей можна виділити три типи інтелектуальних систем:
· експертні системи (ЕС);
· системи підтримки прийняття рішень (СППР);
· автоматизовані системи експертного оцінювання (АСЕО).
Експертні системи. ЕС відносяться до числа інтелектуальних систем, призначених для масового використання, і виконують дві основні функції консультанта допомагає у вирішенні тієї чи іншої задачі та експерта, безпосередньо це завдання вирішального. Вони містять значний обсяг знань у якої предметної області - базу даних. Ці знання добре організовані, тобто структуровані, закодовані, супроводжено системою правил логічного висновку і готові для використання в умовах конкретної ситуації, що представляє інтерес для користувача. У відповідь на його запит ЕС видає діагноз ситуації, рекомендації та поради, по своїй якості цілком відповідають рівню експерта високої кваліфікації. Таким чином, досвід, знання, логічно з'ясовні ув'язнення, які робить висококваліфікований експерт у певній галузі діяльності, завдяки експертним системам стають надбанням широкого кола фахівців. Такі системи знайшли застосування в медицині і геології, економіці і техніці, сільському господарстві тощо Важливою особливістю ЕС є те, що будь-яка рекомендація вироблена нею, будь-яке судження можуть бути пояснені при запиті користувача. Успішність застосування будь-якої системи багато в чому залежить від ступеня довіри до результатів її роботи. Тому експертна система в будь-який момент має бути готова пояснити, чому зроблено те чи інше ув'язнення, той чи інший висновок і представити логічний ланцюжок міркувань і фактів приводять до нього. Бажання користувача розуміти те, що робить ЕС і мати можливість контролювати хід міркувань цілком природно і має бути задоволене. Тому дуже велике значення при створенні експертних систем, крім бази даних надається іншого найважливішого їх елементу - інтерфейсу - організації діалогу «користувач - комп'ютер». Крім того, структура ЕС містить також підсистему накопичення та оновлення знань. Таким чином, можна зробити висновок про те, що експертна система - ефективний інструмент підвищення обгрунтованості та якості рішень менеджера за рахунок звернення до знань і досвіду висококваліфікованих експертів.
Системи підтримки прийняття рішень. СППР призначена для інформаційної підтримки ОПР (менеджера) в процесі прийняття рішень і може бути визначена як інтерактивна реалізована на комп...
