аметр MODE визначає метод розширення даних для вейвлет-розкладання. Наприклад, [cA, cD]=dwt (s, db2, modesym).
Приклад 2. Задамо сигнал. Знайдемо його розкладання, використовуючи вейвлет Хаара, потім - Добеши.
n=1:20; s=sin (0.5 * n);
[cal, cd1]=dwt (s, «haar»); (311); plot (s); title («Original signal»); (323); plot (cal); title (« Approx. coef. for haar »); (324); plot (cd1); ??title (« Detail coef. for haar »);
[ca2, cd2]=dwt (s, «db4»); (325); plot (ca2); title («Approx. coef. for db2»); (326); plot (cd2); title («Detail coef. for db2»);
Нижче на рис. 3.5 наведено графічне рішення.
Рис. 3.5 Розкладання даного сигналу використовуючи вейвлети Хаара і Добеши
Безперервне вейвлет-перетворення cwt.
Команда cwt обчислює вейвлет-коефіцієнти одновимірного сигналу, використовуючи безперервне вейвлет-перетворення.
Нехай - сигнал і - вейвлет. При безперервному перетворенні вейвлет коефіцієнти сигналу, відповідні масштабного коефіцієнту і положенню, визначаються формулою:
.
Якщо сигнал є дискретним, заданих вибіркою значень, то в якості можна взяти кусочно-постійну функцію, певну наступним чином:, при. Параметр пробігає значення з кроком, відповідні довжині сигналу, тобто . Вважаємо, що значення масштабного параметра також дискретні і складають вектор, який далі позначається SCALES.
Основна відмінність команди cwt від дискретного багаторівневого вейвлет-перетворення wavedec полягає в тому, що в cwt можна брати будь-які значення масштабного коефіцієнта, тоді як у wavedec використовуються ступеня двійки.
Для команди cwt передбачена можливість графічного зображення вейвлет-коефіцієнтів сигналу, зване вейвлет-спектрограммой сигналу.
Синтаксис cwt:
=cwt(s,SCALES,wname).=cwt(s,SCALES,wname,plot),=cwt(s,SCAKES,wname,PLOIMODE),=cwt(s,SCALES,wname,PLOTMODE,XLIM).
Функція COEFS=cwt (s, SCALES, wname) обчислює вейвлет-коефіцієнти вектора, коли приймає позитивні значення з вектора SCALES, використовуючи вейвлет wname. Сигнал речовинний, вейвлет може бути речовим або комплексним.
Для кожного значення масштабного коефіцієнта в межах вектора SCALES вейвлет-коефіцієнти обчислюються для і і зберігаються у вигляді вектора-рядка COEFS (i, :), відповідної-му значенню параметра a=SCALES (i).
Результат COEFS є на матрицею, г?? Е є довжиною вектора SCALES,. Результат COEFS є речовій або комплексної матрицею залежно від типу вейвлета.
Функція COEFS=cwt (s, SCALES, wname, plot) обчислює і створює вейвлет-спектрограму сигналу.
Функція COEFS=cwt (s, SCAKES, wname, PLOIMODE) обчислює і створює вейвлет-спектрограму сигналу. Результат COEFS є на матрицею, вона зображується на площині у вигляді матриці, що складається з осередків у кількості - по вертикалі і - по горизонталі. Кожна комірка містить елемент матриці коефіцієнтів і забарвлюється у відповідності зі значенням свого коефіцієнта. Спосіб забарвлення визначаться параметром PLOIMODE, значення якого наведені нижче в таблиці 3.1.
Таблиця 3.1
PLOTMODEОпісаніе «lvl» Фарбування міняється від масштабу до масштабу «glb» Забарвлення, зроблена, з урахуванням всіх масштабів «abslvl» або «lvlabs» Те ж, що й «lvl», але з використанням абсолютних значень коефіцієнтів «absglb» або «glbabs» Те ж, що й «glb», але з використанням абсолютних знач...
