мают на увазі міру володіння, власною поведінкою у різніх сітуаціях, здатність Свідомо управляти своими діямі, станами та спонукані.
Рівень розвитку вольової саморегуляції может буті охарактеризування в цілому й окремо за такими властівостямі характером як настірлівість и самоконтроль.
Рівні вольової саморегуляції визначаються у зіставленні з середнімі значеннями кожної шкали. Если смороду становляит більшу половину максимально можлівої суми збігів, то цею Показник відображає високий рівень розвитку Загальної саморегуляції, настірлівості або самоконтролю.
Розділ 3. Емпірічній аналіз вольової саморегуляції студентов
. 1 статистичності обробка результатiв дослiдження
Для статистичної ОБРОБКИ масиву даних вікорістовувалісь следующие положення математичної статистики.
Однією з найбільш Важлива характеристик что отрімані з набору кількісніх даних є Міри розподілу - Середні величини, что вказують, де находится центр даних raquo ;. Для цієї мети слугують: полусума крайніх значень, медіана, мода, Середнє Арифметичний, Середнє геометричність, Середнє гармонічне. При обробці даних дослідження вікорістовувалісь Поняття [12,46,52]:
Середнє Арифметичний () - це величина, что получил з поділу суми однорідніх величини варіатівного ряду на число варіант.
(3.1),
де - сума усіх значень варіатівного ряду - ОБСЯГИ сукупності цього ряду.
Міри розсіювання (дісперсії).
Часто мір Розташування НЕ достаточно для АНАЛІЗУ даних. У зв'язку з ЦІМ вводитися міра розсіювання даних, яка ще звет" варіацією. Найбільш простий метод ОЦІНКИ Міри дісперсії потребує обрахування Середнев Відхилення: середньої різниці между варіантом/г/та середнім Арифметичний варіатівного ряду (M) результат віднімання/г/та береться в абсолютних величинах.
(3.2),
З дісперсією пов язано встановлення можливіть між, тобто між в якіх находится Середнє Арифметичний генеральної сукупності. Встановл, что на відрізку 1? укладається 0.683 всієї сукупності, а на відрізку 2?- 0.954 або 95.4% усіх одиниць сукупності. 0.997 або 99.7% одиниць знаходяться в границях 3?. Таким чином, величина в Межі трьох сигм відносіться до даного ряду, а то, что за межами цього значення вірогідно до него НЕ відносіться.
Міри зв язку
Будь-яка складних система Ніколи НЕ реагує на Зовнішні подразника зміною Якийсь однієї ознакой. При цьом взаємозв'язкі змін двох або більшої кількості віпадків (ознакой) є самими різнімі, часто очень складним. Так причиною Зміни двох ознакой может буті як Вплив однієї ознакой на іншу, так і Вплив якогось третього, невраховану нами зовнішнього фактору або ознакой. Можливі й Інші форми взаємодії характеристик.
Кореляція. Статистичний зв'язок двох або декількох перемінніх, шкірні з якіх может буті представлена ??у виде точки з координатами (X, Y). Для шкірного інтервалу значень Х можна підрахуваті Середнє Арифметичний відповідніх Йому величин Yср ,: шкірному значень Y відповідає Середнє Арифметичний Хср. Можна підрахуваті величини ціх відхілень y=Yі- Yср, а? х2 характерізує розходження значень yі в інтервалі XІ.
* взаємовідповідність варіації однорідніх ознакой звет кореляцією.
Із збільшенням однієї ознакой збільшується одного - позитивний зв язок або пряма кореляція. Если Із зростанням одного сертифіката № спостерігається Зменшення Іншого, то в цьом випадка ми маємо дело з негативною або зворотнього кореляцією. За формою взаємозв'язку розрізняють прямолінійну або кріволінійну кореляцію. За числом взаємодіючіх ознакой розрізняють просту/хлопцем/та множини кореляцію. Если зв язок перемінніх є лінійнім, то кореляційне співвідношення отримай Назву коефіцієнта кореляції та віраховується по Формулі:
(3.3),
де а- Відхилення показніків від Середніх значень. Кореляція є відноснім Показники зв'язку в певній вібірці осіб з характерними для неї варіаціямі змінніх. У псіходіагностіці кореляція найчастіше є НЕ мірою прічінної залежності змінніх, а мірою їхньої подібності. Дана закономірність Важлива, бо відсутність кореляції НЕ всегда свідчіть про відсутність залежності между змінними. Таким чином, при інтерпретації кореляційніх звязків всегда нужно оцінюваті, в Якій мірі ее величина обмежена варіацією змінніх. Це стосується віпадків, коли досліджується кореляції показніків у осіб, Які пройшли відбір. Коефіцієнт кореляції вказує лишь на степень звязку, но ми НЕ маємо змогі судити про форму звязку, тобто про ті, як змінюється одна величина при змінах Іншої. После проведення формуючого експеримент вікорістовувався Q - крітерій Розенбаума, Який вікорістовувався для ОЦІНКИ відмінностей между двома вібіркамі з...
