Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Індексний аналіз товарообігу ПРОМИСЛОВОЇ ПРОДУКЦІЇ на підпріємстві

Реферат Індексний аналіз товарообігу ПРОМИСЛОВОЇ ПРОДУКЦІЇ на підпріємстві





09

9

60840

21

1277640

3,702 E +09

441

3,06 E +10

9,34 E +20

3,702 E +09

10

58900

17

1001300

3,469 E +09

289

2,98 E +10

8,87 E +20

3,469 E +09

11

62260

18

1120680

3,876 E +09

324

3,11 E +10

9,70 E +20

3,876 E +09

12

61360

19

1165840

3,765 E +09

361

3,08 E +10

9,47 E +20

3,765 E +09

В 

685920

222

12723220

3,934 E +10

4136

3,49 E +11

1,02 E +22

3,623 E +10


За підсумкамі даних до табліці візначімо параметри рівняння регресії:

3,79 E +00.

2,57 E-04.

Підставляючі Значення обчисления в аналізі параметрів рівняння регресії отрімаємо: У = а + bx , У = 3,79 E +00 + 2,57 E-04x.

Альо перед тим як використовуват Цю ​​модель в Наступний аналізі, Необхідна перевірка ее параметрів на тіповість. Для цього Використовують t-крітерій Стьюдента. При цьом обчіслюється фактичність t - КРИТЕРІЇ. p> Для параметра а: p> ta = 1,19 E-10

Для параметра b: p> tb = 1,47 E-09

Де-середньоквадратічне відхілення результативної ознаки від вірівняного Значення у ;

- середньоквадратічне відхілення результативного ознакою від вірівняного Значення y.


В 

= 1,007 E +11

- середньоквадратічне відхілення ознакой Чинник від Загаль...


Назад | сторінка 21 з 24 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Роль параметра адаптації у процедурі експоненціального згладжування. Як вп ...
  • Реферат на тему: Відхілення чистого віторгу від реалізації ПРОДУКЦІЇ
  • Реферат на тему: Перевірка гіпотез щодо коефіцієнтів лінійного рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Аналіз динамічних рядів і побудова рівняння множинної регресії