Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Дослідження властивостей випадкових величин, планування багатофакторного експерименту, отримання модельних даних та проведення дисперсійного аналізу з метою перевірки впливу факторів на показники якості будівельної продукції

Реферат Дослідження властивостей випадкових величин, планування багатофакторного експерименту, отримання модельних даних та проведення дисперсійного аналізу з метою перевірки впливу факторів на показники якості будівельної продукції





ланування.

В В В В В В В 

.

Рівняння регресії прийняло наступний вигляд:


.


.2 Оцінювання значущості коефіцієнтів регресії


Значимість кожного коефіцієнта рівняння регресії можна перевірити за критерієм Стьюдента, виключивши з рівняння незначний коефіцієнт. При цьому вибіркові коефіцієнти bi виявляються так званими незмішаними оцінками для відповідних теоретичних коефіцієнтів? I, тобто значення коефіцієнтів рівняння регресії характеризують внесок відповідного фактора у величину y. Діагональні коефіцієнти ковариационной матриці рівні між собою, тому всі коефіцієнти визначаються з однаковою точністю:


, (81)


де знаходиться за формулою:


. (82)


Для цього в центрі плану поставлено три паралельних досвіду і отримані наступні результати y:

= 24,1; = 23,98; = 24,07,

= 24,05,

= 0,0039, = 0,06,

= 0,02.

Оцінимо значимість коефіцієнтів за критерієм Стьюдента:

= 1103,

= 107,

= 65,

= 101,5,

= 21,

= 37,5,

= 37,

= 0,5.

Табличне значення критерію Стьюдента для рівня значущості? = 0,05 і числа ступенів свободи f = 2 tp (f) = 4,3. Таким чином, тільки коефіцієнт t123 незначущий і його слід виключити з рівняння. Після виключення коефіцієнта рівняння регресії прийме вигляд:


.


.3 Перевірка адекватності рівняння за критерієм Фішера


Адекватність рівняння регресії перевіримо за формулою:

, (83)


де знаходимо за формулою:


, (84)


де l - число значущих коефіцієнтів в рівнянні. p>,

,

,

,

,

,

,

.

,

.

табульованих значення критерію Фішера для? = 0,05, f1 = 7, f2 = 2:

F0, 05 (7,2) = 19,36

Т.к. Fнабл> Fтабл, отже рівняння адекватно і володіє емпіричними даними. br/>

Висновок


У першій і другій частинах курсової роботи були вивчені властивості випадкових величин, отримано досвід статистичного аналізу, що було основою для подальшого планування, проведення та аналізу експерименту.

Вибравши показники якості матеріалу Y і, визначивши чинники X, які імовірно впливають на них, був спланований і проведений модульний експеримент, після чого був проведений дисперсійний аналіз з метою визначення достовірності впливу факторів на поведінку вибраних показників якості.

За результатами ТАК ми отримали, що жоден з факторів не впливає на ПК. Розвиток ринкових відносин у будівельному комплексі країни з кожним роком підвищує вимоги до якості будівельної продукції за рахунок конкуренції, боротьби підприємств за свій споживчий ринок. Правильне, якісне виготовлення будівельної продукції можливе на основі всебічного врахування реальних умов їх служби в поєднанні з дійсними фізико-механічними та будівельно-фізичними їх властивостя...


Назад | сторінка 21 з 22 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Оцінка значущості коефіцієнтів регресії і кореляції з допомогою f-критерію ...
  • Реферат на тему: Перевірка гіпотез щодо коефіцієнтів лінійного рівняння регресії
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії