статистичної надійності, а r В® 1 - про суворій відповідності результатів цих вимірювань істинному зміни вимірюваних величин. І навпаки, незначна оцінка t Р говорить про наявність великих випадкових похибок вимірювань, порівнянних з величиною істинного зміни вимірюваних величин. p> Значення коефіцієнтів кореляції для кожної пари вибірок програма СТАТИСТИКА видає у вигляді матриці, в якій по головній діагоналі розташовані одиниці (вони означають кореляцію кожного ряду з самим собою і в розрахунок не приймаються), нижче діагоналі розташовані значення коефіцієнтів кореляції, вище - зірочки * або **, якщо коефіцієнти незначущі на 1%-м і 5%-му рівнях відповідно, а якщо коефіцієнти кореляції значимі, то зірочки відсутні.
Таблиця 15 - Матриця коефіцієнтів парних кореляцій (Федорова Л.В.)
В
Таблиця 15 - Матриця коефіцієнтів парних кореляцій (Саннікова М
В
4. Аналіз результатів експерименту
.1 Складання та аналіз рівняння регресії для розподілу похибок обробки по довжині дошки
У курсовій роботі пропонується порівняти два варіанти складання рівнянь (математичних моделей) для опису ширини дошки:
) поліноміальний рівняння по готовій програмі (в програмному статистичному комплексі STADIA або табличному процесорі Microsoft Excel);
) гармонійне рівняння синусоїдального виду в діалоговому режимі з ЕОМ у табличному процесорі Microsoft Excel.
4.1.1 Складання поліноміальною рівняння
При підборі найкращого полінома показник ступеня поступово підвищується, починаючи з 3 шляхом додавання одиниці: 3, 4, 5 і т.д. до тих пір, поки залишкова дисперсія рівняння зменшується.
Таблиця № 16. Підбір оптимального ступеня полінома для b1 (нижня кромка) Федорова Л.В.
n3456789So 2 10,2110,099,5997,6737,1067,0237,174
Найкращий поліном при 8 показнику ступеня
Значення коефіцієнтів поліноміальною рівняння для нижньої кромки b н при 8 показнику ступеня полінома
В
Рис 6
Для b1 полиномиальное рівняння має вигляд:
y = 3,929-3,504 x +1,368 x 2 -0.2176x 3 +1,659? 10 -2 x 4 -5,772 * 10 -4 x ...
