jtнjtвjФ0 (tнj) Ф0 (tвj) рjnpj (mj-npj) ^ 2/npj
r = 1 +3,32 * lgn = 1 +3,32 lg27 = 5,75 ? 6
? = ymax-ymin = 56,8-51 = 5,8 = 1,8814 Ї = 54,6074
a =? /r = 5,8/6 = 0,966
? 2 =? ((mj-npj) 2 /npj) = 35,287>> ? 2 т (q = 5%; f = r-3 = 3) = 7,82.
Розподіл не є нормальним з надійністю > 95%
3.3.4 Кореляційний аналіз
Призначається для оцінки ступеня взаємної зв'язку двох (або більше) величин.
Оцінка виконується на підставі порівняння розрахункового значення t р з табличним t Т за формулою:
,
де t Р , t Т - розрахункове і табличне значення критерію;
- модуль коефіцієнта кореляції;
D r - помилка коефіцієнта кореляції:
q - рівень значимості
f - число ступенів свободи для вибору; f = n - 2.
n - число пар значень для пов'язаних величин.
Величина коефіцієнта лінійної кореляції розраховується за формулою:
,
де D x i і D y i - відхилення значень досліджуваних величин від їхніх середніх арифметичних значень.
Лінійна зв'язок досліджуваних величин вважається значущою з надійністю P > 95%, якщо умова виконується для q ВЈ 5%; зв'язок вважається незначимой з надійністю більш q %, якщо умова не виконується для q Ві 10%.
Технічний сенс значущою зв'язку - підтвердження взаємної фізичної зв'язки досліджуваних величин. При r = 1 і D r = 0 маємо сувору пряму функціональну зв'язок, коли кожному значенню незалежної змінної відповідає єдине, певне, значення залежною величини (функції). p> При r = 0 маємо дві випадкові, не пов'язані між собою, величини. При r = -1 і D r = 0 маємо сувору лінійну зворотний зв'язок, коли збільшення незалежної змінної відповідає зменшення функції. p> Що стосується незалежних вимірювань однієї і тієї ж величини ( b ш або b м , b 11 або b 12, b 21 або b 22), наявність значущого t Р говорить про...
