і стовпці зі значеннями одного фактора тесту Лірі і ЛД, рожевим і блакитним - ідентичні показники ЛД і малюнка В«Картина світуВ». У стовпці В«малюнокВ» таблиці 3 наявність екстраверсії відзначається одиницею, наявність інтроверсії - нулем. p align="justify"> З даних таблиці 3 випливає, що у 26 випробовуваних з 45 малюнок виявив інтроверсію; у 19 випробовуваних - екстраверсію; за результатами ЛД у 17 випробовуваних - екстраверсія; у 28 випробовуваних - інтроверсія; до тенденції В«домінуванняВ» розташовані 23 осіб (51%), В«підпорядкуванняВ» - 22 осіб (49%). Згідно з даними Лірі тенденція до В«домінуванняВ» (34 випробовуваних, 76%) переважає над тенденцією до В«підпорядкуванняВ» (11 випробовуваних, 24%). По фактору В«агресивністьВ» (1-4 октанти) значення вище (571 бал), ніж за фактором В«дружелюбністьВ» (5-8 октанти, 401 бал). br/>
.2 Аналіз результатів емпіричного дослідження
Результати дослідження
Першим кроком обробки та аналізу результатів був переклад отриманих даних до однієї шкалою. Відповідно до інтерпретації, показник активності особистісного диференціала при позитивному значенні відповідає фактору екстраверсії, при негативному - інтроверсії. Для цього користувалася шкала екстраверсії-інтроверсії із значеннями: екстраверсія = 1, інтроверсія = 0 (див. табл. 4). Ми також припустили, що якщо перевести в 2х-бальну шкалу показники сили (В«+В» значення = 1, В«-В» значення = 0) і оцінки, то можна отримати справедливі кореляції. Значення октантів були взяті за модулем. br/>
Таблиця 4
Зведена виправлена ​​таблиця за методиками Лірі, ЛД і малюнку В«Картина світуВ»
№ ЛіріЛічностний діфференціалрісунок Е = 1, І = 0домінір. -
Як видно з гістограми 1, результати випробовуваних подібні тільки в 25 випадках з 45, що складає 56%. Як ми побачимо нижче, кореляції між ними не виявлено. br/>В
Гістограма 2 чітко показує, що показники екстраверсії - інтроверсії по ЛД і малюнку В«Картина світуВ» ідентичні лише в 23 випадках (51% від загального числа). Як ми побачимо нижче, кореляції між ними також не виявлено. br/>В
Для обробки використовувався коефіцієнт кореляції r Пірсона. Обробка проводилася в програмі Microsoft Excel. p align="justify"> Призначення коефіцієнта кореляції r Пірсона: повертає коефіцієнт кореляції Пірсона r, безрозмірний індекс в інтервалі від -1,0 до 1,0 включно, який відображає ступінь лінійної залежності між двома множинами даних.
ПІРСОН (масив 1; масив 2)
Масив 1 - це безліч незалежних значень. Масив 2 - це безліч залежних значень. p align="justify"> Зауваження
В· Аргументи повинні бути числами або іменами, масивами або посиланнями, які містять числа.
В· Якщо аргумент,...
