епов'язанністю) компонентів. Все це не дозволяє створювати дійсно інтелектуальні системи, які, рівняючись на людину, могли б передбачати нові закономірності і пояснювати випадки, не зазначені в явному вигляді в базі. Винятком тут є системи формування знань, які орієнтовані на генерацію нових знань і" передбачення".
На закінчення перелічимо найбільш часто зустрічаються невдачі, пов'язані з гносеологічними проблемами інженерії знань:
· уривчасті, фрагментарність знань (через порушення принципу системності або помилок у виборі фокусу уваги);
· суперечливість знань (через природної суперечливості природи і суспільства неповноти витягнутих знань, некомпетентності експерта);
· помилкова класифікація (через неправильне визначення числа класів або неточного опису класу);
· помилковий рівень узагальнення (через надмірної деталізації або узагальненості класів об'єктів).
Висновок
В даний час більшість розробників експертних систем зазначає, що процес вилучення знань залишається самим «вузьким» місцем при побудові промислових експертних систем. При цьому доводиться самостійно розробляти методи добування, стикаючись з наступними труднощами:
· Організаційні неузгодженості;
· Невдалий метод вилучення, який не збігається зі структурою знань у даній області;
· Неадекватна модель (мова) для подання знань;
· Невміння налагодити контакт з експертом;
· Термінологічний різнобій;
· Відсутність цілісної системи знань у результаті вилучення тільки «фрагментів»;
· Спрощення «картини світу» експерта та ін
Процес вилучення знань - це тривала і трудомістка процедура, в якій інженерові по знаннях, збройного спеціальними знаннями з когнітивної психології, системному аналізу, математичній логіці та інші, необхідно відтворити модель предметної області, якою користуються експерти для прийняття рішень.
Список літератури
знання інформація алгоритм програмний
1.Глухіх, І.М. Інтелектуальні інформаційні системи: навч. посібник для студентів закладів вищ. проф. освіти / І.М. Глухих; М-во освіти і науки Рос. Федерації, Тюм. держ. ун-т.- М.: Академія, 2010. - 110 с.
2.Ефімов, Е.Н. Інформаційні системи і технології в економіці: навч. посібник для студентів, які навчаються за спеціальностями «Світова економіка», «бухгалтерського обліку н. облік, аналіз і аудит » і «Фінанси і кредит»/О.М. Єфімов, Є.В. Єфімова, Г.М. Лапіцька; під ред. Г.М. Лапицкий.- Ростов н / Д: МарТ: Фенікс, 2010. - 296 с.
. Ясницький, Л.Н. Введення в штучний інтелект: навч. посібник для студентів вузів, що навчаються за мат. напрямами і спеціальностями / Л.М. Ясницький.- 3-е изд., Стер.- М.: Академія, 2010. - 175 с.
. Боженюк, А.В. Інтелектуальні інтернет-технології: навч. для студентів вузів, що навчаються за спеціальністю «Прикладна інформатика (по обл.)» та ін спеціальностями / А.В. Боженюк, Е. М. Котов, А.А. Цілих.- Ростов н / Д: Фенікс, 2009. - 382 с.
. Абдікєєв, Н.М. Проектування інтелектуальних систем в економіці: навч. для студентів вузів, що навчаються за спеціальністю 351400 «Приклад....
