оміжок часу розрахуємо середні рівні і абстрагуємося від випадкових коливань.
Середні рівні складуть:
тис. г;
тис. г;
рази;
.
Тобто, середня щільність корів у всіх категоріях господарств Московської області за 2002-2012 рр.. склала 24,3 тис. г / га при середньому щорічному її зниженні на 0,3 тис. г або на 1,363%. Значення 1% приросту знизилося за цей період з 0,25 до 0,23 тис. м.
Розрахуємо і проаналізуємо також показники динаміки надою молока на 1 корову.
Таблиця 33 - Динаміка надою молока на 1 корову в усіх категоріях господарств Московської області в 2002-2012 рр.., ц
ГодАбсолютний рівень динамічного рядаЦепние показники динамічного ряданадой молока на 1 головуабсолютний пріросткоеффіціент ростатемп пріростазначеніе 1% приростаyАКТП20024456,0хххх20034881,0425,01,0959,544,5620045131,0250,01,0515,148,8120055317,0186,01,0363,651,3120065712,0395,01,0747,453,1720075749,037,01,0060,657,1220085923,0174,01,0303,057,4920095809,0-114,00,981-1,959,2320105680,0-129,00,978-2,258,0920115716,036,01,0060,656,8020126176,0460,01,0808,057,16
З таблиці 33 видно, що надій молока на 1 корову в Московській області змінюється з року в рік. У 2002-2005 рр.. спостерігається його зниження, потім до 2008 р. чергування зростання і падіння. 2009-2010 рр.. відзначені скороченням рівня, а з 2010 р. до 2012 р. знову зростання. Темпи зростання і приросту нерівномірні. Після скорочення надою на 1 корову в 2002-2005 рр.. на 5,9%, в 2006 р. приріст склав 7,4% з подальшим скорочення на 0,6%. З 2008 по 2010 рр.. загальне скорочення склало 4,10%, з 2011 до 2012 рр.. приріст склав 8,7%.
Вихідні рівні ряду динаміки і його відносні показники, що випливає з таблиці 33, змінюються за періодами і моментів часу. І для отримання узагальненого типового їх рівня за весь досліджуваний проміжок часу розрахуємо середні рівні і абстрагуємося від випадкових коливань.
Середні рівні складуть:
ц;
ц;
рази;
.
Тобто, середній надій молока на 1 корову в усіх категоріях господарств Московської області за 2002-2012 рр.. склав 5504,5 ц при середньому щорічному його збільшенні на 172 ц або на 3,318%. Значення 1% приросту підвищилося за цей період з 44,56 до 57,16 ц.
Далі визначимо тенденцію зміни показників за допомогою вирівнювання динамічного ряду за способом найменших квадратів.
Вирівнювання ряду динаміки способом найменших квадратів полягає у знаходженні рівняння кривої, яка найбільш точно відображала б основну тенденцію в зміні рівнів ряду в залежності від часу t. Параметри рівняння при цьому знаходять, виходячи з вимоги, щоб розраховані значення були максимально наближені до емпіричних даних, а сума квадратів відхилень фактичних рівнів від їх значень, обчислених по знайденому математичного рівняння, була мінімальною, тобто, де - фактичні рівні динамічного ряду;- Рівні, обчислені за рівнянням.
Даний спосіб вирівнювання застосовується у поєднанні зі способом укрупнення періодів. Виявлення тенденції розвитку методом найменших квадратів слід проводити всередині якісно однорідних періодів.
Вирівнювання проводиться за допомогою різних математичних функцій - лінійної, показовою, логарифмічною, параболи різних порядків та ін Вибір функції проводиться на основі теоретичного аналізу досліджувано...
