тановлювати програму і навчати співробітників;
відрахування на соціальні потреби з заробітної плати та ін.
Витрати розрахуємо за формулою:
К=Зп х То (1 + Кс) + Спр,
де Зп - годинна заробітна плата програміста, руб.;
То- час на навчання персоналу, годину.;
Кс - коефіцієнт відрахувань на соціальні потреби,%;
Спр - вартість програми.
З урахуванням зарплати програміста 500 руб. на годину, ставки внесків у позабюджетні фонди 26% і внесків на страхування від нещасних випадків на виробництво 0,2%, витрати на установку програмного забезпечення складуть 41144 тис. руб. в розрахунку на один офіс (табл. 2.21).
Таблиця 2.21 - Розрахунок витрат ВАТ АКБ «Росбанк» на впровадження автоматизованої системи EGAR Scoring в одному офісі крб.
ПоказателіУсловное обозначеніеЕд. ізм.Значеніе показателяСредняя заробітна плата програміста в часЗпРуб.500Время на навчання персоналаТочас24Взноси у позабюджетні фонди й на обов'язкове страхування від нещасних випадків на проізводствеКс% 26,2Стоімость программиСпрруб.26000ВсегоКруб.41144
Таким чином, витрати ВАТ АКБ «Росбанк», пов'язані з впровадженням системи EGAR Scoring складають 41144 руб. в розрахунку на автоматизацію одного офісу.
Розрахунок економічного ефекту від впровадження системи EGAR Scoring визначається збільшенням швидкості обробки інформації. При автоматизації оцінки кредитоспроможності позичальників - фізичних осіб відбувається скорочення часу фізичної праці, і як наслідок - скорочення витрат на оплату праці. Результати проведених розрахунків представлені в табл. 2.22
Таблиця 2.22 - Розрахунок витрат на впровадження автоматизованої системи EGAR Scoring в розрахунку на один офіс крб.
ПоказателіЕд. ізм.Значеніе показателяПрі річний оцінці кредитоспроможності позичальників - фізичних ліцКолічество співробітників кредитного відділу, зайнятих оцінкою кредитоспроможності позичальників - фізичних ліцчел10Трудоемкость оцінки кредитоспроможності позичальників - фізичних ліцчел.- Час.10 чол х 20 днів х 8:00. =1 600 руб.Среднечасовая оплата трударуб.280Взноси у позабюджетні фонди й на обов'язкове страхування від нещасних випадків на виробництві% 26.2Расходи на оплату праці, всегоруб.1600 чол. годину. х 280 руб. х 126.2%=565376 руб.Прі автоматизованої оцінці кредитоспроможності позичальників - фізичних ліцКолічество співробітників кредитного відділу, зайнятих оцінкою кредитоспроможності позичальників - фізичних ліцчел4Трудоемкость оцінки кредитоспроможності позичальників - фізичних ліцчел.- Час.4 чол х 20 днів х 8:00. =640 руб.Среднечасовая оплата трударуб.280Взноси у позабюджетні фонди й на обов'язкове страхування від нещасних випадків на виробництві% 26.2Расходи на оплату праці, всегоруб.640 чол. годину. х 280 руб. х 126.2%=226150 руб.Еффект від іспользованіяруб.565376 - 226150=339226 руб.
Економічний ефект від впровадження системи EGAR Scoring характеризується показниками, що відображають співвідношення витрат і результатів. Як видно з наведених даних, економія від впровадження автоматизованої системи EGAR Scoring в одному офісі становить 339226 руб. Економічний ефект за мінусом витрат на установку програми (41 144 руб.) Складе 298 082 тис. Руб. в розрахунку на один офіс.
В даний час мережа ВАТ АКБ «Росбанк» становить 500 філій і додаткових офісів. Економічний ефект від автоматизації всієї філіальної мережі складе 149 млн. Руб.:
руб. х 500 офісів=149 млн. руб.
Розрахунки показують, що впровадження системи EGAR Scoring для автоматизації оцінки кредитоспроможності позичальників - фізичних в ВАТ АКБ «Росбанк» осіб доцільно, тому що розрахунки показали високу ефективність даної пропозиції.
Розрахуємо обсяг вивільнених коштів ВАТ АКБ «Росбанк» за рахунок стягнення заборгованості по позиках, скорочення обов'язкових відрахувань у резерв на можливі втрати по позиках та економії витрат за рахунок автоматизації системи оцінки кредитоспроможності позичальників - фізичних осіб:
млн. руб. + 40080 млн. Руб. + 149 млн. Руб. =95212 млн. Руб.
Вивільнені грошові кошти в сумі 95212 млн. руб. ВАТ АКБ «Росбанк» може спрямувати на розширення обсягу активних операцій. За рахунок автоматизації оцінки кредитоспроможності та більш ефективної оцінки достовірності анкетних даних позичальника скоротиться число відмов у кредиті з причини помилкових рішень.
Середня процентна ставка за кредитами для фізичних осіб становить 17% річних. Розрахуємо суму доходів, якщо надати фізи...
