прогнозування попит сезонний
Компанія «ДОН-Меблі» спеціалізоване меблеве підприємство з виробництва шаф-купе, кухонь, гардеробних та інших корпусних меблів. Підприємство розташоване в місті Воронежі і функціонує з січня 2007 року.
Виробництво оснащене сучасним обладнанням, яке дозволяє мінімізувати виробничий брак і так званий «людський фактор».
У структурі даної компанії є два своїх роздрібних магазину і меблеві магазини-партнери з такими відомими брендами, як Шатура, Мебельвілль, Кубус. Однією з найбільш затребуваних систем вважається система шаф і вбиралень KOMANDOR. Компанія «ДОН-Меблі» є офіційним представником бренду Командор у Воронежі.
Засновником компанії є Дробишев Олексій Михайлович, що займається бізнесом у цій сфері понад 15 років. Передумовами відкриття магазину були торгові точки з невеликим асортиментом готової корпусних меблів. З урахуванням обсягу продажів цих точок, був сформований підхід до реалізації продукції в нових більш великих салонах.
На даний момент компанія «ДОН-Меблі» надає широкий вибір можливої ??меблів на замовлення, має десятки постачальників, що дозволяє врахувати всілякі смакові переваги клієнтів. Соответсвенно на попит даного виду товару найбільше впливає такий фактор, як сезонність.
Для поліпшення виручек керівництво магазину дотримується певних дій. По - перше, це прогнозування збуту продукції. По -друге, це завчасне прийняття необхідних заходів до зниження розміру можливих несприятливих наслідків. Відповідно регулярно застосовуються такі методи поліпшення іміджу магазину:
). отримання інформації про прибуток і збитки;
). вжиття заходів щодо мінімізації збитків і максимізації прибутку;
). виявлення нових обставин, що впливають на попит;
). аналіз економічної доцільності використання обраних методів оцінки. Визначається як відношення отриманого прибутку до зазначених витратам;
. 2 Моделювання сезонних коливань обсягу продажів на прикладі ТОВ «ДОН-Меблі»
Керівництво компанії «ДОН-Меблі» надало загальні відомості про обсяг замовлень корпусних меблів фірми «Командор» за період з 2008 по 2013
За наявними даними потрібно скласти прогноз обсягу продажів на 2014р.
Таблиця 3.1
Дані обсягу продажів за шість років
ПеріодОб'ем замовлень корпусних меблів фірми Командор , руб. 200820092010201120122013Январь-февраль14140,6515009,3915299,6216198,2916867,7617601,17Март-апрель18209,7118078,5618709,4920644,2721500,5422053,94Май-июнь20529,3420432,4919898,5623108,1523585,4824872,83Июль-август20222,222469,5523267,6823028,824533,7924883,68Сентябрь-октябрь17259,2818484,5320455,7220191,6320626,5421509,75Ноябрь-декабрь16427,3216576,3118165,6418432,6719305,2619187,37
Для визначення в тимчасовому ряді тренда побудуємо графік по відповідним даними:
Розрахунок сезонної адаптивної моделі
ГодПеріодОб'ем продажЕлімінірованіеtСкользящая средняяОценка сезонної компоненты12345672008Январь-февраль14140,65177781--Март-апрель18209,7118000,322--Май-июнь20529,3418279,493--Июль-август20222,216981,59417798,12424,1Сентябрь-октябрь17259,2817415,41517942,9-683,6Ноябрь-декабрь16427,3218333,69617921,0-1493,72009Январь-февраль15009,3918646,74717904,9-2895,5Март-апрель18078,5617869,17818279,4-200,9Май-июнь20432,4918182,64CD18483,61948,9Июль-август22469,5519228,941018508,53961,1Сентябрь-октябрь18484,5318640,661118556,8-72,3Ноябрь-декабрь16576,3118482,681218662,0-2085,72010Январь-февраль15299,6218936,971318573,0-3273,4Март-апрель18709,4918500,11418706,03,5Май-июнь19898,5617648,711519034,6864,0Июль-август23267,6820027,071619299,53968,2Сентябрь-октябрь20455,7220611,851719449,21006,5Ноябрь-декабрь18165,6420072,011819771,7-1606,12011Январь-февраль16198,2919835,641920306,6-4108,3Март-апрель20644,2720434,882020266,8377,5Май-июнь23108,1520858,32120222,82885,4Июль-август23028,819788,192220267,32761,5Сентябрь-октябрь20191,6320347,762320378,9-187,3Ноябрь-декабрь18432,6720339,042420521,6-2088,92012Январь-февраль16867,7620505,112520601,1-3733,4Март-апрель21500,5421291,152620852,0648,6Май-июнь23585,4821335,632720924,52661,0Июль-август24533,7921293,182821069,93463,9Сентябрь-октябрь20626,5420782,672921192,1-565,6
Розрахунок середніх значень сезонної компоненти в адитивної моделі вимагає:
Формування з оцінок сезонної компоненти, отриманих раніше, зручною для розрахунку середніх значень цієї ж компоненти;
Розрахунок підсумкових значень сезонної компоненти;
. Визначення середніх значень підсумкової компонент...
