и;
Визначення коригуючого коефіцієнта;
Розрахунок скоригованих значень сезонної компоненти шляхом вирахування коригуючого коефіцієнта з середніх оцінок сезонної компоненти (сума скоригованих значень дорівнює нулю).
1234567Ноябрь-декабрь19305,2621211,633021284,4-1979,1Январь-февраль17601,1721238,523121498,9-3897,8Март-апрель22053,9421844,553221557,2496,7Май-июнь24872,8322622,983321704,43168,42013Июль-август24883,6821643,073421684,83198,9Сентябрь-октябрь21509,7521665,8835--Ноябрь-декабрь19187,3721093,7436-
Розрахунок значень сезонної компоненти в адитивної моделі
123456Ітого за період - 17908,351325,3111527,6119777,71-502,26-9253,46Средняя оцінка - 3581,67265,062305,523296,28-100,45-1850,69Скорректірованная оцінка -3637,35209,392249,853240,61-156,13-1906,37
К - коригуючий коефіцієнт К=(- 3581,67 + 265,06 + 2305,52 + 3296,28 - 100,45 - 1850,69)=55,68 Обчислення основних складових сезонної моделі:
Елімінування впливу сезонної компоненти шляхом вирахування її значення з кожного рівня вихідного часового ряду; Побудова за даними елімінування часового ряду трендової моделі за допомогою МНК.
З отриманої регресійної статистики видно:
Р - значення дуже мало; - статистика показала, що помилка мала, в порівнянні з отриманими коефіцієнтами;
Невелика різниця між нижньою і верхньою межею?? оверітельного інтервалу;
Коефіцієнт кореляції досить високий;
За цим спостереженням можна зробити висновок, що отримана нами модель адекватна.
Отримання розрахункових значень по трендової моделі за формулою=17321,73 + 132,3822г
висновок підсумків
Регресійна статистика Множинний 0,925645квадрат 0,856819
Нормований
R-квадрат Стандартна помилка Наблюденія0,852608 578,4742 36Дісперсіонний аналізDfSSMSFЗначімое ть FРегрессія Залишок Ітого1 34 357Е + 07 1Е + 07 8Е + 0768084826 334632,4203,4626,5Е - 16Коеффіціен тиСтан дар тна ошібкаг- статистик Ар- значень еНіжніе 95% Y-пересеченіе17321,73196,9187,966291ДЕ - 4116921,6Переменная X 1132,38229,280914,2646,5Е - 16113,521 Рис. 3.2 Висновок підсумків
Розрахунок значень рівня ряду по адитивної моделі представлені в таблиці:
Таблиця 3.4
Розрахункові значення аддаптівной тренд-моделі
tYtStДесезоналізірованниеЛінейн трендРасчет значения123456114140,65-3637,3517778,0017454,1213816,77218209,71209,3918000,3217586,5017795,89320529,342249,8518279,4917718,8819968,73420222,203240,6116981,5917851,2621091,87517259,28-156,1317415,4117983,6517827,52616427,32-1906,3718333,6918116,0316209,66715009,39-3637,3518646,7418248,4114611/06818078,56209,3917869,1718380,7918590,18{О20432,492249,8518182,6418513,1720763,021022469,553240,6119228,9418645,5621886,171118484,53-156,1318640,6618777,9418621,811216576,31-1906,3718482,6818910,3217003,951315299,62-3637,3518936,9719042,7015405,361418709,49209,3918500,1019175,0919384,471519898,562249,8517648,7119307,4721557,311623267,683240,6120027,0719439,8522680,461720455,72-156,1320611,8519572,2319416,111818165,64-1906,3720072,0119704,6117798,251916198,29-3637,3519835,6419837,0016199,652020644,27209,3920434,8819969,3820178,772123108,152249,8520858,3020101,7622351,612223028,803240,6119788,1920234,1423474,752320191,63-156,1320347,7620366,5320210,402418432,67-1906,3720339,0420498,9118592,542516867,76-3637,3520505,1120631,2916993,942621500,54209,3921291,1520763,6720973,062723585,482249,8521335,6320896,0523145,902824533,793240,6121293,1821028,4424269,052920626,54-156,1320782,6721160,8221004,693019305,26-1906,3721211,6321293,2019386,833117601,17-3637,3521238,5221425,5817788,243222053,94209,3921844,5521557,9721767,353324872,832249,8522622,9821690,3523940,193424883,683240,6121643,0721822,7325063,343521509,75-156,1321665,8821955,1121798,983619187,37-1906,3721093,7422087,4920181,13
Оцінка якості побудови моделі:
розрахунок суми квадратів відхилень фактичних значень обсягу
продажів від середнього значення;
Розрахунок суми квадратів відхилень розрахункових від фактичних значень обсягу замовлень
1234715009,3922676093,73158662,91818078,562865477,80261753,40920432,49437129,61109250,281022469,557280379,18340337,711118484,531655859,9618846,281216576,3110208167,00182878,501315299,6219996210,2011180,561418709,491127508,90455600,331519898,5616186,912751463,531623267,6812224447,78344828,971720455,72468386,631080799,261818165,642578247,51134978,161916198,2912766630,721,852020644,27762020,36216694,882123108,15111343...
