Реферат Статистико-економічні оцінки і прогнози цін

nowrap colspan=2 valign=bottom>

Сума

9126

111987

Розрахуємо середньоквадратичне відхилення, коефіцієнт варіації, а також перевіримо ряд на "засмічення інформації "або на аномальні спостереження.

В 
Середньоквадратичне відхилення =

Коефіцієнт варіації =

В 
br/>

За варіації можна зробити висновок, що, так як коефіцієнт варіації менше 15%, варіація велика і сукупність в Загалом можна визнати однорідною.

Перевіримо ряд на аномальні спостереження за допомогою t n -критерію Граббса. У даній сукупності виділимо максимальне і мінімальне значення - 568 та 889, допустимо їх взяли невірно. Формула для розрахунку t n -критерію Граббса:

В 
p> де: y-аномальне спостереження;

- середній абсолютний приріст.

В 
T n -критерію Граббса =

В 
br/>

Далі порівняю отримані значення з критичними даними по таблиці t n -критерію Смирнова-Граббса. При n = 12 і довірчої ймовірності 0,95 Т кр = 2,519. Так як отримані значення Т 1 і Т 2 <Т кр , то отже немає необхідності виключати ці дані з дослідження.

Для кореляційно-регресійного аналізу необхідно з декількох чинників зробити попередній відбір факторів для регресійної моделі. Зробимо це за підсумками розрахунку коефіцієнта кореляції. А саме візьмемо ті фактори, зв'язок яких з результативним ознакою буде виражена більшою мірою.

Почнемо наш аналіз з розгляду наступних факторів:

- електроенергія p> - бензин

- експортна ціна на нафту

Перші два фактори традиційно є складовими собівартості продукції і тому зв'язок тут бути досить сильною і стійкою. Третій показник є величиною впливає на сукупний попит, оскільки більшу частку національного продукту становлять нафтодолари.

Розрахункова таблиця наведена нижче. На підставі її ми вирахуємо показники зв'язку.

Рік

Потреб. Ціни

Електроенергія

Бензин

Нафта

В 

у

х1

х2