міркувань засобами математичної логіки і теорії алгоритмів. Поняття?- Кванта знань, тобто ? k - знання визначається аксіоматично як
алгоритмічна структура 0- го , 1 го і 2 го типів складності , яка описує конкретну подію
порцією (
квантом ) інформації у вигляді висловлювання і містить
три складові :
змістовну (
семантика ),
інформаційну (
символи ) і
процедурну (
оператори, алгоритми ). Якщо квантовому події можна поставити у відповідність
число , то маємо
? k -знання 0 - го порядку , якщо
кортеж чисел (
вектор ) або
матрицю , то? k-
знання мають 1-й або 2-й прядок складності відповідно, незалежно від типу умов
? - невизначеності . При цьому за допомогою
? РАКЗ -методу реалізується алгоритмізація? РАКЗ-моделей
представлення знань і
дедуктивного виведення наслідків з посилок , спираючись на
базу ? - знань (
Б ? kЗ ), яка будується
індуктивно при навчанні на прикладах.
Запропонована ідея реалізується на основі концепції інженерії квантів знань (ІКЗ) , яка базується на розробленому ? РАКЗ -методів прийняття рішень і представлена ??загальною схемою на рис 3.1.
Рис 3.1. Загальна концептуальна схема інженерії квантів знань
Згідно концептуальній схемі ІКЗ спочатку будується Б ? kЗ як система імплікатівних та/або функціональних закономірностей для конкретної предметної області за допомогою індуктивного виводу з вибіркових навчальних ? k - < i> знань у формі таблиць емпіричних даних ( ТЕД ) і сценарних прикладів навчальних знань ( Спозі ). Шукані рішення ( слідства ) у формі нових ? k-знань дедуктивно виводяться з Б ? kЗ по спостережуваних ? k-знань (посилкам). Автоматичне квантування разнотипной інформації і машинне маніпулювання ? k-знаннями забезпечується алгоритмічними і операторними засобами ? РАКЗ -методу в умовах ? -невизначеність .
СУТНІСТЬ ? - РАКЗ-методу ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ В ІКЗ
У термінах ? РАКЗ -методу формулюється і його ж засобами вирішувати три базові завдання ІКЗ.
1. Формалізація уявлення, аксіоматичного синтезу і комп'ютерного маніпулювання ? k-знаннями 0-го, 1-го і 2-го порядків складності з урахуванням ? - невизначеності (А ? - задача).
. Виведення на ? k-знаннях ідентифікаційних (впізнавання) рішень (В ? - задача), спираючись на ідентифікаційну Б ? kЗ .
. Виведення на ? k-знаннях прогнозних (екстраполяція) рішень (С ? - задача), спираючись на прогнозну Б ? kЗ .
Сутність ? РАКЗ -методу полягає в науково обґрунтованому систематизованому застосуванні розроблених модельних і алгоритмічних засобів для постановки і вирішення зазначених базових А ?-, В ? -, С ? -завдання в ІКЗ .
Основні дії ? РАКЗ -методу прийняття рішень та порядок їх виконання наведені нижче.
3. Формування вибіркових ТЕД (B? - C?) І Спозі (B? - C?) З оцінкою адекватності їх обсягу m? n необхідної Б? kЗ при заданій допустимій величині достовірності p * містять в ній імплікатівних і функціональних закономірностей.
4. Синтез ідентифікаційної логічної мережі можливих міркувань ( ЛСВР (B?)) Або прогнозної ( ЛСВР (С?)) В режимі навчання з допомогою запропонованого алгоритму? АЛОБУЧ.
. Автоматичне квантування ЛСВР (B? - C?) За допомогою алгоритму? АЛАКВА і трансформація її в ? - квантову мережу виводу рішень ( ? - КСВр (B ? - C ?)) виконує роль Б? kЗ (B? - C?) і механізму прийняття ідентифікаційних і прогнозних рішень з обчисленням показника достовірності p (B?) і p (C?) виведених рішень.
. Оптимізація Б? kЗ за критерієм надмірності її стр...
