дорогих рекламних кампаній для залучення споживачів , здійснення мір екологічного порядку і т.п. Але всі подібні кроки носять усе ж тактичний характер і в кінцевому рахунку підпорядковані рішенню головної стратегічної задачі - одержання можливо більшого прибутку.
Головним обмежувачем прибутку є витрати виробництва. До їх визначення і виміру існують різні підходи, в яких можна виділити погляд економіста, орієнтований на перспективу фірми, і позицію бухгалтера, яких насамперед цікавить фінансові звіти і баланси підприємства. Оскільки всі види ресурсів обмежені, будь-яке рішення про виробництво будь-якого товару припускає відмову від використання тих же ресурсів для випуску якогось іншого виробу. Таким чином, всі витрати являють собою альтернативні витрати. Точніше кажучи, витрати будь-якого ресурсу, залучені для виробництва товарів, відбивають його цінність при найкращому з усіх альтернативних варіантів використання або цінність тих альтернативних можливостей, якими доводиться жертвувати. Наприклад, метал, витрачений на виробництво озброєння вже неможливо застосувати для виготовлення обладнання або автомобілів. І якщо робочий здатний виробляти як озброєння, так і медичне обладнання, то витрати, які несе суспільство при використанні даного робітника на військовому заводі, будуть рівні внеску, який він міг би внести у виробництво медичного обладнання.
У дипломній роботі пропонуються нові математичні моделі та методи інженерії квантів знань (ІКЗ) для прийняття рішень. Перспективно знанняорієнтованих напрямок у моделюванні інтелектуальних умінь людини, здатної успішно приймати рішення в різних умовах.
Існуючі штучні нейронні мережі і методи інженерії знань ( ІЗ ), засновані на логічних, продукційних, фреймових та ін. моделях знань, недостатньо ефективні через недосконалості способів подання і машинного способу маніпулювання ними. Тим не менш, знання орієнтований напрям залишається актуальним в моделюванні інтелектуальних умінь людини успішно приймати рішення в різних умовах невизначеності, завдяки людської інтуїції та знань.
У цьому напрямку професором І.Б. Сіроджа запропонований квантовий підхід до інженерії знань , реалізований за допомогою розробленого методу різнотипних алгоритмічних квантів знань (? - РАКЗ -метод) для прийняття ідентифікаційних і прогнозних рішень в умовах ? - невизначеності . Ці умови пропонується визначити параметром? , Значення якого конкретизують суть вводяться типів невизначеностей відповідної комбінацією наступних обмежень .
(1) Дані про об'єкт прийняття рішень (ОПР) мають різнотипний характер (виміряні в кількісних і якісних шкалах) та отриманням в неповних обсягах з різних джерел (книги, довідники, технічна документація, експерти, вимірювання та тощо);
(2) Інформація про предметної області і ОПР не завжди достовірна, неповна і неточна;
(3) Дані носять переважно статистичний характер з невідомими законами розподілу характеристик (ознак) ОПР;
(4) Переважає лінгвістичний (якісний) і нечіткий характер опису предметної області і властивостей ОПР;
(5) Критерії якості прийняття рішень задані неявно і невідомі за кількістю і конкретно які інформативні ознаки ОПР, що доставляють оптимум критерію якості;
(6) Невідомі правила прийняття ідентифікаційних і прогнозних рішень, а також індуктивні принципи їх побудови шляхом навчання комп'ютера за вибірковими знанням і експериментальними даними;
(7) Неможливо безпосередньо побудувати правила прийняття зазначених рішень за допомогою відомих стандартних обчислювальних методів.
Комбінація обмежень {(1), (5) - (7)} визначає умови t-невизначеності ,, при яких використовуються достовірні (точні) t-кванти знань , а коротше tk - знання . Комбінації обмежень {(1), (2), (5) - (7)}, відповідає умовам ?- невизначеності , коли показники достовірності подій не точні і оцінюються наближено, і застосовуються наближені - кванти, тобто k - знання .
Аналогічно, при і обмеженнях {(1), (3), (5) - (7)} виконуються умови v-невизначеності , при яких використовуються імовірнісні vk-знання , а при і обмеженнях {(1), (2), (4) - (7)} маємо умови - невизначеності і застосовуємо нечіткі k -знання.
Ідея квантового підходу до ІІ криється в новій формалізованої структуризації (автоматичному квантуванні) інформації для комп'ютерного відтворення умовиводів і ...
