+22,37926482
2,128982464
+10,51171872
витрати праці на 1 гол., чел.-ч.
-0,979384112
0,705140953
-1,388919631
Рівень опл. праці, руб./чол.-год
56,4998555
+34,81742162
1,622746685
В
Зробимо аналіз отриманих результатів. Коефіцієнт множинної кореляції R = 7 показує тісний зв'язок між факторами і продуктивністю. Фактичне значення критерію Фішера (F) значно більше, ніж F критич = 2,28, що говорить про те, що взаємозв'язок між змінними не випадкова.
Великий практичний інтерес представляє t-статистика. Вона показує, наскільки істотно вплив того чи іншого чинника. Якщо значення t фактичне для змінної менше t-критичного, в нашому випадку рівного 1,977, то ця змінна не підходить для складання рівняння. Серед досліджуваних факторів тільки один - приплід на 100 голів - має достатньо високе значення t. Найбільше значення t серед інших чинників має рівень оплати праці. Використовуємо ці два фактори для повторного розрахунку рівняння регресії (таблиця 3.5).
Перед тим як перейти аналізу результатів повторного розрахунку, спробуємо припустити причини слабкої залежності продуктивності від трьох "забракованих" чинників.
Перший з них - виробничі витрати на 1 голову має негативний коефіцієнт (Значить, у міру зростання витрат продуктивність падає). Швидше за все, це пов'язано з нераціональним витрачанням коштів у досить великої частини господарств і з завищенням фактичних витрат в бухгалтерській звітності.
Витрати кормів на 1 голову - один з найважливіших факторів, що впливає на продуктивність. У нашому випадку суттєвий зв'язок між ними відсутній, швидше за все, через того, що в господарствах різна собівартість кормів, тому правильніше було б виражати витрати кормів у центнерах кормових одиниць, але такі дані відсутні.
Витрати праці на 1 голову також мають негативний коефіцієнт. По всій видимості, це пов'язано тим, що в господарствах з більш високим рівнем механізації і меншому рівні трудомісткості продукції продуктивність тварин досить висока. Ця залежність не дуже істотні, оскільки частина інших господарств досягають високого рівня продуктивності за рахунок додаткового вкладення праці, а не капіталу.
Таблиця 3.5
Результати повторного розрахунку рівняння регресії.
Регресійна статистика
В В
М...
