Виробник відеокасет бажає керувати числом точкових невідповідностей на відеострічці. Відеострічка виробляється довжиною 4000 м. Представлені дані показують число точкових невідповідностей, знайдених послідовним обстеженням поверхні 20 мотків відеоплівки, кожен довжиною 350 м, з одного виробничого процесу, причому обстежувався один кінець стрічки.
Щоб керувати цим процесом, намічено застосувати - карту, завдаючи число точкових невідповідностей. Дані для 20 мотків наведено в табл. 10 і взяті в якості попередніх даних для підготовки - карти.
Таблиця 10
відеострічкою. Попередні дані
Номер мотка
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Число точкових невідповідностей
7
1
2
5
0
6
2
0
4
4
Номер мотка
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
Число точкових невідповідностей
6
3
3
3
1
6
3
1
5
6
- карта:
центральна лінія
В
(тому негативні значення неможливі, нижня межа відсутня).
- карта наведена на рис. 9. br/>В
Рис. 9. - Карта
Попередні дані показують, що процес знаходиться в стані статистичної керованості.
5. Приклад побудови контрольної карти для арифметичного середнього з попереджувальними межами з використанням
ГОСТ Р 50779.41-96
25% концентрацію азоту в аміаку вважають нормальною для процесу в статистично керованому стані.
Дано межі концентрації азоту:
В
Максимально небажаний рівень невідповідностей дорівнює 3%.
З попередніх експериментальних даних відомо, що
1. Визначаємо значення та.
Значення і знаходимо за формулами
В
де - квантиль стандартного нормального закону розподілу (табл. 11).
Таблиця 11
Квантилі стандартного нормального розподілу
Ймовірність,%
99,99
99,90
99,00
97,72
