ості виконуються, гіпотеза підтверджується, вибірка є випадковою.
В В В
0,946/0,54 = 1,75; 1,75 <3, асиметрія несуттєва, сукупність однорідна. p> Висновок: вихідні дані є нормальними, можливий їх подальший аналіз.
Побудова рівняння лінійного тренду.
Застосовуючи МНК, визначимо параметри рівняння лінійного тренду:
= -3305,6238
= 1055,644
У = -3305,6238 +1055,644 t
В
рис. 3.2.1
В середньому за 1 рік доходи бюджету Республіки Бурятія збільшуються на 1055,644 млн. крб. p> R ^ 2 = 0,8917 - величина достовірності апроксимації (чим ближче фактичні дані до тренду, тим її значення вище)
r ^ 2 = 97.12% - коефіцієнт детермінації (частка факторної дисперсії в загальній).
97,12% загальної варіації ознаки У припадає на пояснення варіація, значить рівняння статистично значимо.
Методом екстраполяції лінійного тренда отримаємо, що доходи бюджету РБ в 2007р. складуть 13584,6802 млн. руб. br/>В
рис. 3.2.2. br/>В
рис. 3.2.3. br clear=all>В
рис. 3.2.4. br/>В
рис. 3.2.5. <В
рис. 3.2.6. br/>
Аналізуючи графіки динаміки доходу бюджету РБ і їх різні тренди, можна зробити висновок, що зміни доходу найбільш чітко описує поліноміальний тренд шостого порядку, при цьому спостерігається найбільша величина достовірності апроксимації - 0,9941. p> Параметри експоненціального тренда мають наступну інтерпретацію. Параметр а - це початковий рівень часового ряду в момент часу t = 0. Величина - це середній за одиницю часу коефіцієнт зростання рівнів ряду. Середній за рік ланцюгової темп приросту тимчасового ряду склав 94,21%.
Експоненціальне згладжування.
В даний час для врахування ступеня В«застаріванняВ» даних у зважених ковзних середніх використовуються ваги, що підкоряються експоненціальним законом, тобто застосовується метод експоненційних середніх. Сенс експоненційних середніх полягає в тому, щоб знайти такі середні, в яких вплив минулих спостережень загасає по Віддаляючись від моменту, для якого визначаються середні.
Якщо розрахувати параметр згладжування за методом Броуна (формула (2.2.6) = 2/(n +1), де n - довжина вихідного ряду динаміки), отримаємо значення рівне 0,125.
У = -3305,6238 +1055,644 t - лінійний тренд, параметри якого отримані МНК.
- початкові умови першого порядку
- початкові умови другого порядку
Таблиця 3.2.4
Розрахунок експоненціального згладжування.
Рік
y
t
В
В
1992
1,2
1
+9358,390325
+17917,...
