n="justify"> = 5, = 10.
механізм. Оптова ціна виробника b = 4, якщо , b = 3, якщо , і b = 2, якщо . Результати семи партій ігри наведені в таблиці 3.1. У лівій частині клітин, розділених навпіл, вказані оцінки команд, в правій - їх виграш в даній партії. Виграш центру Ф вказано в останньому рядку таблиці.
Таблиця 3.1
З аналізу таблиці ясно видно тенденція заниження оцінок. Проведемо аналіз шостий партії. У даному випадку у ведучого є два одно вигідних варіанти:
. q = 3, Q = {1, 2}, b = 3, Ф = 0;
. q = 2, Q = {1, 2, 3}, b = 2, Ф = 0.
У цьому випадку ведучому доцільно обрати варіант з меншим числом команд, тобто перший варіант. При цьому третя команда отримує нульовий виграш і в сьомий партії підвищує оцінку до = 3. Після сьомої партії ситуація стабілізувалася. Ми бачимо, що даний механізм призводить до заниження оцінок, а виграш центру в 3 рази менше можливого. Результати шести партій наведені в таблиці 3.2.
Таблиця 3.2
i k12345615050510504040250504104040503504040505050q554545b333333Ф404020402040
Ми бачимо, що ситуація змінилася. У другій партії третя команда, занизивши оцінку, нічого не виграла. У третин партії оцінку занизила друга команда і виграла. Однак, у четвертій партії третя команда підвищила свою оцінку, що призвело до програшу другої команди. У п'ятій партії знизила оцінку і виграла перша команда. І, нарешті, після підвищення оцінки другою командою, ситуація стабілізувалася на величині виграшу центру рівною 40. p align="justify"> Таким чином, другий механізм в даному випадку краще першого.
Висновок
За результатами даної роботи виявлено, що проблема дозволу завдань оптимізації в економіці може бути дозволена за допомогою моделювання цих задач з використанням теорії ігор. У роботі були розглянуті загальні методи вирішення завдань оптимізації представлених в матричному вигляді, також можливість вирішення таких завдань шляхом приведення їх до завдань лінійного програмування. p align="justify"> Розглянуто та виявлена ​​значимість і зручність застосування імітаційного моделювання, так як воно може служити для кількох цілей: одночасно для пошуку рішення і навчання гравця методам виявлення на практиці оптимального рішення гри, тобто наприклад вибору дій чи стратегій, які призводять до досягнення максимального результату або скороченню втрат чи програшу до мінімуму в залежності від ситуації. Інакше за допомогою імітаційних ігор може бути вирішена не тільки завдання пошуку рішення, але і навчання пошуку рішення. p align="justify"> За допомогою математичного моде...
