осна помилка.
Вібірка вважаться представніцькою, если при відносній помілці 0,10 та ймовірності 0,90 число вимірювань Було не менше розрахункового значення n.
У разі, коли Попередній аналіз показував, что Розподіл істотно відрізняється від нормального, то відносна помилка розраховувалась после Вибори відповідного закону розподілу. Если вона при ймовірності 0,90 НЕ перевіщувала 0,10 то вібірка такоже вважаться репрезентативності.
. 1.2 Методика ОБРОБКИ дослідних та статистичних даних
Для ОБРОБКИ дослідних та статистичних даних вікорістовуваліся відомі Стандартні методики, тому нижчих наводитися лишь короткий їх опис.
В основу хронометражний СПОСТЕРЕЖЕНЬ були покладені методи, вікладені в [28].
При обробці дослідних даних вікорістовуваліся як методики Загально характером [13, 52, 68, 90], так и Спеціалізовані методики Які застосовуються для сільськогосподарського виробництва и сільськогосподарської техніки [27, 33, 94, 101].
За результатами основних вімірів будувать гістограмі. Ширина класового інтервалу при цьом визначавши за відомою формулою:
, (3.2)
де X max, X mіn - відповідно максимальна и мінімальне значення величини якові визначаються;
т До - число класів у варіаційному ряді.
Кількість класів у свою черго візначається на підставі рівностітк:
(3.3)
де n - число дослідів.
За результатами ОБРОБКИ дослідних даних визначавши Такі основні статистичні характеристики вімірюваніх величин:
Середнє Арифметичний значення:
(3.4)
дісперсія:
(3.5)
середньоквадратічне Відхилення:
(3.6)
коефіцієнт варіації:
(3.7)
Кількість класів в гістограмі спрощена визначавши за Даними табл. 3.1 відповідно до [56].
Вібраковуваті ті результати дослідів, Які відхіляліся від на значення, что перевіщують ± 3? х.
ОКРЕМІ дослідні результати визначавши як Функції ОКРЕМЕ складових увазі:
(3.8)
Абсолютна помилка таких вімірів розраховується за відомою формулою:
(3.9)
де dt i - абсолютна помилка при візначенні величини t i ; - число доданків.
Значення абсолютної помилки визначавши у виде різниці:
(3.10)
де - відповідні показатели вікорістовуваного и Зразкове приладів.
На підставі (3.9, 3.10) розраховуємо відносну ошибку вимірювань:
(3.11)
При необхідності візначається щільність розподілу як найбільш повної характеристики вімірюваної вірогідною величини. Для найбільш Поширеними нормального розподілу щільність візначаєтся з рівності:
(3.12)
Блізькість теоретичністю и досвідченіх розподілів при необхідностівізначається за крітерієм% Пірсона:
(3.13)
де До - число ступенів свободи;
Р, Р ' - відповідно дослідна и теоретична частота.
Розрахункове значення? 2, знайдене за формулою (3.12), порівнюється з критичним значення? 2 кр при 5% -му Рівні значущості (з відповідніх довідковіх таблиця). За умови? 2 lt ;? 2 кр НЕ відкідається гіпотеза про блізькість дослідного розподілу до теоретичного по прийнятя закону.
Описана коротке программа и методика забезпечен Отримання необхідніх вихідних даних для реализации наведенні у главі 2 математичних моделей.
. 2 Зміст експериментального ДОСЛІДЖЕНЬ
. 2.1 Вибір об'єктів утілізації
Для розробки технологій утілізації, орієнтованих на максимально можливе Збереження вторинно ресурсов и недопущення їх безповоротної Втрати, необходимо мати уявлення про парк вібулої з ЕКСПЛУАТАЦІЇ техніки, оскількі ее марочних склад, поточний стан принципова впліває на матеріальний склад одержуваної при переробці Вторсировина и вікорістовуємі техн...
