Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Методички » Використання можливостей Microsoft Excel у вирішенні виробничих завдань

Реферат Використання можливостей Microsoft Excel у вирішенні виробничих завдань





ть для завдання точності, з якою визначається відповідність осередку цільовим значенням чи наближення до вказаних кордонів. Поле має містити число з інтервалу від 0 (нуля) до 1. Чим менше введене число, тим менше точність. Висока точність збільшить час, що потрібно для того, щоб зійшовся процес оптимізації. p align="justify"> Допустиме відхилення - Служить для завдання допуску на відхилення від оптимального рішення, якщо безліч значень впливає осередку обмежено безліччю цілих чисел. При вказівці більшого допуску пошук рішення закінчується швидше. p align="justify"> Збіжність - Коли відносна зміна значення в цільовій комірці за останні п'ять ітерацій стає менше числа, зазначеного у полі Відповідність, пошук припиняється. Збіжність застосовується тільки до нелінійних задачах, умовою служить дріб з інтервалу від 0 (нуля) до 1. Кращу збіжність характеризує більшу кількість десяткових знаків С• наприклад, 0,0001 Вѕ це менша відносна зміна, ніж 0,01. Краща збіжність вимагає більше часу на пошук оптимального рішення. p align="justify"> Лінійна модель - Служить для прискорення пошуку рішення лінійної задачі оптимізації або лінійної апроксимації нелінійної задачі.

Показувати результати ітерацій - Служить для призупинення пошуку рішення для перегляду результатів окремих ітерацій.

Автоматичне масштабування - Вмикає автоматичної нормалізації вхідних і вихідних значень, якісно розрізняються за величиною наприклад, максимізація прибутку у відсотках стосовно до вкладень, що обчислюється в мільйонах карбованців.

Значення не негативні - Дозволяє встановити нульову нижню межу для тих впливають осередків, для яких вона не була зазначена в полі Обмеження діалогового вікна Додати обмеження.

Оцінка - Служить для вказівки методу екстраполяції (лінійна або квадратична) використовуваного для отримання вихідних оцінок значень змінних в кожному одновимірному пошуку.

Лінійна - Служить для використання лінійної екстраполяції вздовж дотичного вектора.

Квадратична - Служить для використання квадратичної екстраполяції, яка дає кращі результати при вирішенні нелінійних задач.

Похідні - Служить для вказівки методу чисельного диференціювання (прямі або центральні похідні) який використовується для обчислення приватних похідних цільових і обмежують функцій.

Прямі - Використовується для гладких безперервних функцій.

Центральні - Використовується для функцій, що мають розривну похідну. Не дивлячись на те, що даний спосіб вимагає більше обчислень, він може допомогти при отриманні підсумкового повідомлення про те, що процедура пошуку розв'язку не може поліпшити поточний набір впливають осередків. p align="justify"> Метод - Служить для вибору алгоритму оптимізації (метод Ньютона або сполучених градієнтів) для вказівки напрямок пошуку.

Ньютона - Служить для реалізації квазіньютоновского методу (метод другого порядку), в якому запитується більше пам'яті, але виконується менше ітерацій, ніж у методі сполучених градієнтів.

сполучених градієнтів - Служить для реалізації методу сполучених градієнтів (метод першого порядку), в якому запитується менше пам'яті, але виконується більше ітерацій, ніж у методі Ньютона. Даний метод слід використовувати, якщо завдання досить велика і необхідно економити пам'ять, а також якщо ітерації дають занадто мале відмінність у послідовних наближеннях. p align="justify"> Завантажити модель - Служить для відображення на екрані діалогового вікна Завантажити модель, в якому можна задати посилання на область осередків, що містять завантажувану модель.

Зберегти модель - Служить для відображення на екрані діалогового вікна Зберегти модель, в якому можна задати посилання на область осередків, призначену для зберігання моделі оптимізації. Даний варіант передбачений для зберігання на аркуші більше однієї моделі оптимізації (перша модель зберігається автоматично). p align="justify"> Додатково, до використаних раніше тригонометричним функціям, функції ПІ () і функції РАДІАНИ (), в даній задачі будуть корисні наступні функції:

ЦІЛЕ ( число ): округлює число вниз до найближчого цілого.

Аргумент число , може бути числом, для якого ви хочете знайти наступне найменше ціле, або посиланням на клітинку, в якої обчислюється округляемое число, або формулою, в результаті якої буде отримано округляемое число.

ЕСЛИ ( логічний_вираз ; значення_якщо_істина < span align = "justify">; значення...


Назад | сторінка 26 з 31 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рішення систем нелінійніх рівнянь. Метод ітерацій. Метод Ньютона-Канторов ...
  • Реферат на тему: Розв'язання алгебраїчніх рівнянь. Метод простий ітерацій та Ньютона
  • Реферат на тему: Метод Ньютона (метод дотичних). Рішення систем нелінійних алгебраїчних рів ...
  • Реферат на тему: Прямий пошук без обмежень. Метод пошуку Хука-Дживса для функції Розенброка ...
  • Реферат на тему: Чисельні методи пошуку стаціонарних точок у оптимізаційних задачах: метод Н ...