оделі або для вибору найкращої моделі використовується помилка?.
В
Отже, можна сказати, що адитивна модель пояснює загальної варіації тимчасового ряду.
Побудова мультиплікативної моделі часового ряду
Крок 1. Проведемо вирівнювання вихідних рівнів ряду методом ковзної середньої. Методика, що застосовується на цьому кроці, повністю збігається з методикою адитивної моделі. Результати розрахунків оцінок сезонної компоненти представлені в таблиці 22. br/>
Таблиця 22
Розрахунок оцінок сезонної компоненти в мультиплікативної моделі
tYtІтого за чотири годаСкользящая середовищ. за 4 годаЦентрірованная ковзна средняяОценка сезонної
Крок 2. Знайдемо оцінки сезонної компоненти як частка від ділення фактичних рівнів ряду на центровані ковзаючі середні (графа 6 таблиці 22). Використовуємо ці оцінки для розрахунку значень сезонної компоненти S (таблиця). Для цього знайдемо середні за кожен рік оцінки сезонної компоненти. Взаімопогашаемость сезонних впливів у мультиплікативної моделі виражається в тому, що сума значень сезонної компоненти по всіх роках повинна дорівнювати числу періодів у циклі. У нашому випадку число періодів одного циклу дорівнює 4 (четирегода). br/>
Таблиця 23
Розрахунок сезонної компоненти в мультиплікативної моделі
Показателі4 року № гр. 4 роки, iIIIIIIIV1 - 1 ,031,0120,990,910,680,8631,481,150,571,4 ----- Разом за I квартал2, 472,062,283,27 Siср1, 2351,030,761,09 Si1, 201,000,741,06
Маємо:
, 235 + 1,03 +0,76 +1,09 = 4,10
Визначимо коригуючий коефіцієнт:.
Визначимо скориговані значення сезонної компоненти, помноживши її середні оцінки на коригуючий коефіцієнт k .
де,
Перевіримо умову рівності 4 суми значень сезонної компоненти:
, 20 +1 +0,74 +1,06 = 4
Отримаємо наступні значення сезонної компоненти:
I4 року:;
II4 року:
III 4 роки:;
IV 4 роки:
Занесемо отримані значення в таблицю для відповідних кварталів кожного року (графа 3).
Крок 3. Розділимо кожен рівень вихідного ряду на відповідні значення сезонної компоненти. Тим самим ми отримаємо величини (графа 4 таблиці 24), які містять тільки тенденцію і випадкову компоненту. br/>
Таблиця 24
Розрахунок вирівняних значень ? і помилок ? в мультиплікативної моделі
Крок 4. Визначимо компоненту T в мультиплікативної моделі. Для цього розрахуємо параметри лінійного тренду, використовуючи рівні. Рівняння тренду має наступний вигляд:
,
.
Підставляючи в це рівняння значення t = 1, ..., 14, ...
