сувати, що являють собою знання і в чому їх відмінність від даних.
Знання - це виявлені закономірності предметної області (принципи, зв'язки, закони), що дозволяють вирішувати завдання в цій галузі.
Для зберігання знань використовують бази знань (БЗ).
Зазвичай, знання ділять на декларативні та процедурні .
Декларативні знання - це сукупність відомостей про характеристики властивостей конкретних об'єктів, явищ або процесів, представлених у вигляді фактів і евристик. Історично такі знання накопичувалися у вигляді різноманітних довідників, з появою ЕОМ придбали форму баз даних. Декларативні знання часто називають просто даними, вони зберігаються в пам'яті інформаційної системи (ІС) так, що мають безпосередній доступ для використання.
Процедурні знання зберігаються в пам'яті ІС у вигляді описів процедур, за допомогою яких їх можна отримати. У вигляді процедурних знань зазвичай описують способи вирішення завдань предметної області, різні інструкції, методики тощо Процедурні знання - це методи, алгоритми, програми вирішення різних завдань в обраній предметній області, вони складають ядро ​​бази знань. Процедурні знання утворюються в результаті здійснення процедур над фактами як вихідними даними.
Експертні системи (ЕС) - це складні програмні комплекси, що акумулюють знання фахівців у конкретних предметних областях і тиражують цей емпіричний досвід для консультацій менш кваліфікованих користувачів.
ЕС визначається набором логічно взаємопов'язаних правил, формують знання і досвід фахівця даної предметної області, і механізмом вирішення, що дозволяє розпізнавати ситуацію, давати рекомендації до дії, ставити діагноз. p align="justify"> Зазначимо, що для вирішення завдань управління і прогнозування широко використовуються нейронні мережі та генетичні алгоритми, що відносяться до класу інтелектуальних систем.
Штучні нейронні мережі (ІНС) представляють собою обчислювальні пристрої, що складаються з безлічі взаємодіючих блоків обробки даних. Такі блоки прийнято називати нейронами. ІНС сформовані також, як нейронні мережі в біологічних системах. Біологічний нейрон - це одна клітина з каналами для введення інформації, званими дендритами, і каналами для виведення інформації - аксонами (рис. 7.3)
В
Сигнали передаються або не передаються через аксони клітини в залежності від того, в порушення чи не порушення стані знаходиться сама клітина. Це стан визначається комбінацією сигналів, отриманих дендритами клітини. Дендрити приймають сигнали від аксонів інших клітин через невеликі проміжки, звані синапсами, провідність яких управляється їх хімічним складом. p align="justify"> Навчання нейронної мережі здійснюється за рахунок зміни провідностей синапсів, яке призводить до збільшення або зниження гальмують або збуджуючих дій вхідних сигналів на нейрон, при цьому змінюється його вихід.
Генетичний алгоритм (ГА) являє собою адаптивний метод, в основу якого закладені ідеї еволюційної теорії Ч. Дарвіна і методів випадкового пошуку. Згідно Дарвіну еволюція популяції - це чергування поколінь, в яких особини змінюють своє значення так, щоб нове покоління найкращим чином пристосовувалося до зовнішнього середовища.
ГА показав високу ефективність у задачах мінімізації (максимізації) багатовимірних і погано певних функцій, типу
J ( x < span align = "justify">) В® min ,
в якій вхідний вектор x = ( x 1 , x 2 , ..., x m ) має досить велику розмірність .
.4 Поняття технології проектування ІС
З інформаційної точки зору в основі технології проектування лежить процес, який являє собою певну послідовність виконання операцій проектування, спрямованих на розробку проек...
