Воно означає неявность характеристик, що розкриваються за допомогою методів факторного аналізу. Спочатку є справу з набором елементарних ознак X j , їх взаємодія передбачає наявність певних причин, особливих умов, тобто існування деяких прихованих чинників. Останні встановлюються в результаті узагальнення елементарних ознак і виступають як інтегровані характеристики, або ознаки, але більш високого рівня. Природно, що корелювати можуть не тільки тривіальні ознаки X j , але й самі спостережувані об'єкти N i тому пошук латентних факторів теоретично можливий як по прізнаковая, так і по об'єктним даними. p> Якщо об'єкти характеризуються досить великим числом елементарних ознак (m> 3), то логічно й інше припущення - про існування щільних скупчень точок (ознак) у просторі n об'єктів. При цьому нові осі узагальнюють вже не ознаки X j , а об'єкти n i , відповідно і латентні фактори F r будуть розпізнані за складом спостережуваних об'єктів:
F r = c 1 n 1 + c 2 n 2 + ... + c N n N ,
де c i - вага об'єкта n i у факторі F r .
Залежно від того, який з розглянутих вище тип кореляційної зв'язку - елементарних ознак або спостережуваних об'єктів - досліджується в факторному аналізі, розрізняють R і Q - технічні прийоми обробки даних.
Назва R-техніки носить об'ємний аналіз даних по m ознаками, в результаті нього отримують r лінійних комбінацій (груп) ознак: F r = f (X j ), (r = 1 .. m). Аналіз за даними про близькості (зв'язку) n спостережуваних об'єктів називається Q-технікою і дозволяє визначати r лінійних комбінацій (груп) об'єктів: F = f (n i ), (I = l .. N). p> В даний час на практиці більше 90% завдань вирішується за допомогою R-техніки.
Набір методів факторного аналізу в даний час досить великий, налічує десятки різних підходів і прийомів обробки даних. Щоб у дослідженнях орієнтуватися на правильний вибір методів, необхідно представляти їх особливості. Розділимо всі методи факторного аналізу на кілька класифікаційних груп:
- Метод головних компонент. Строго кажучи, його НЕ відносять до факторному аналізу, хоча він має з ним багато спільного. Специфічним є, по-перше, те, що в ході обчислювальних процедур одночасно отримують всі головні компоненти і їх число спочатку дорівнює числу елементарних ознак. По-друге, постулюється можливість повного розкладання дисперсії елементарних ознак, що іншими словами, її повне пояснення через латентні фактори (узагальнені ознаки).
- Методи факторного аналізу. Дисперсія елементарних ознак тут пояснюється не в повному обсязі, зізнається, що частина дисперсії залишається нерозпізнаної як характерність. Фактори зазвичай виділяються послідовно: перший, що п...
