p>
5874
10659
34503876
113614281
62610966
10594,84
64,2
4116,5056
2006
7232
10391
52301824
107972881
75147712
10852,86
-461,9
213314,66
2007
9388
10956
88134544
120033936
102854928
11262,5
-306,5
93942,25
2008
11935
11218
142444225
125843524
133886830
11746,43
-528,4
279238,26
Разом
51375
104549
373129637
1097222313
552319416
104549,1
-0,15
2339159,8
(34)
Правильність розрахунку можна перевірити рівнянням суми
В
. br/>
Перевірка адекватності регресійній моделі .
Для практичного використання моделі регресії важлива адекватність, т.е відповідність фактичним статистичними даними. При цьому потрібно з'ясувати наскільки обчислені параметри характерні для комплексу умов. Так як в даному випадку n = 5, тобто n <30, то значимість коефіцієнтів простий лінійної регресії стосовно до сукупності слід визначати за допомогою t - критерію Стьюдента. Обчислимо розрахункові значення t - критерію.
Для; (35)
для (36)
(37)
де n - обсяг вибірки
- середньоквадратичне відхилення результативної ознаки від вирівняних значень
- середньоквадратичне відхилення факторного ознаки від загальної середньої. (38)
Таблиця 15 Допоміжна таблиця для розрахунків
