знакой Y Зі значень ознакой X. Перелогових від форми Лінії регресії розрізняють лінійній и нелінійній зв'язки. Лінія регресії может буті представлена ​​таблично, графічно, аналітичне. У кореляційно-регресійному аналізі (КРА) оцінка Лінії регресії здійснюється не в окрем точках, як в аналітічному угрупуванні, а в Кожній точці інтервалу Зміни фактічної ознакой X. Лінія регресії безперервна и зображується у вігляді певної Функції Y = f (x), яка звет рівнянням результатівної ознакой.
Найбільш Поширеними у Статистичнй аналізі є Функції (у порядку зниженя пітомої ваги Із усіх):
Лінійна функція Y = a + bx
степеневих функція Y = ax b
Гіперболічна Y = a + b/x
Параметр а - це значення Y при Х = 0.
Параметр b назівають коефіцієнтом регресії.
У якості регресійної Функції зв'язку продуктівності праці з коефіцієнтом механізації робіт Приймаємо лінійну.
Визначення параметрів рівняння регресії проводитися методом найменшого квадратів, основною умів Якого є мінімізація суми квадратів відхілень емпірічніх значень від теоретичності, це Дає можлівість отріматі найкращі ОЦІНКИ параметрів а і в:
(2.8)
Для їх обчислення складають и розв'язують систему нормальних рівнянь: для лінійної Функції (Найбільш пошіреної):
(2.9)
За помощью Використання методу детермінантів візначаємо КОЕФІЦІЄНТИ регресії:
(2.10)
(2.11)
де n - загальний ОБСЯГИ сукупності.
Для розрахунку Коефіцієнтів регресії скорістаємося допоміжною таблицею 2.2
Таблиця 2.2 - Вихідні та розрахункові дані для визначення коефіцієнту кореляції
Рокі
Коефіцієнт механізації Км,% (х)
Віробіток 1-го робітніка В, грн (у)
ху
х 2
у 2
У
ОЈ (У-у ср ) 2
ОЈ (у-У) 2
ОЈ (у-у ср ) 2
1
31
1,77
54,87
961
3,13
1,76
1,00
0,00
0,99
2
37
1,92
71,04
1369
3,69
2,03
0,54
...
