25
15200,5
301
3
21
18
324
Всього
0
3128
1. Візначаємо коефіцієнт рангової кореляції:
=
Зв'язок Обернений, помірній
3.2 Лінійна регресія. Визначення параметрів зв'язку та їх економічне Тлумачення
Если дано сукупність Показників y, что залежався від факторів х, то постає Завдання найти таку економетричну модель, яка б Найкраще опісувала існуючу залежність. Одним з методів є лінійна регресія. Лінійна регресія передбачає побудову Такої прямої Лінії, при якій Значення Показників, что лежати на ній будуть максимально набліжені до фактичність, и Продовжуючи Цю пряму одержуємо значень прогнозів. Процес продовження прямої назівається екстраполяцією. p> перелогових від форми зв'язку между факторний и Результативна ознакой вібірають тип математичного рівняння. Прямолінійну форму зв'язку візначають за рівнянням прямої Лінії
Y x = a 0 + a 1 x 1
В
де у х - теоретичні (обчіслені за рівнянням регресії) значення результатівної ознакой; a 0 - качан відліку, або значень у х при умові, что х = 0;
a 1 - коефіцієнт регресії (коефіцієнт пропорційності), Який показує, як змінюється у х при Кожній зміні х на одиницю;
х - значення факторної ознакой.
Кореляційне рівняння пов'язує результативними ознакой з факторний у вігляді рівняння прямої Лінії, де параметр a 1 візначає середню зміну результатівної Ознака (у) при зміні факторної (х) на одиницю ее натурального віміру.
При прямому зв'язку между корелюючімі ознакой коефіцієнт регресії a 1 матіме додатне значення, при зворотнього - від'ємне.
Параметри а 0 и a 1 рівняння регресії обчислюють способом найменшого квадратів. Суть цього способу в знаходженні таких параметрів рівняння зв'язку, при якіх залишкова сума квадратів відхілень фактичність значень результатівної Ознака (у) від ее теоретичності (обчисления за рівнянням зв'язку) значення (у х ) буде мінімальною:
способ найменша квадратів зводіться до складання и розв'язання системи двох рівнянь з двома невідомімі:
В
розв'язано систему рівнянь дістанемо:
В В
де п - кількість СПОСТЕРЕЖЕННЯ. p> Крітерій Фішера.
Для ОЦІНКИ знайденої економетричної МОДЕЛІ на адекватність порівнюють розрахункове Значення крітерію Фішера Із табличному.
...
