ція - це багатоступінчате (іноді дихотомічне), розгалужене поділ. Але А.А. Івін повідомляє про те, що більш складним об'єктом класифікації є людина, і те, що не треба бути вкрай прівязчівость до класифікації того, що за своєю суттю не дається даному поділу.
М. Оссовського вважає, що типологія, що є формою поділу, має право не задовольняти запити, що пред'являються до класифікації. У неї можуть входити пересічні поділу. Вичленовуючи небудь тип, об'єкти дослідження стають по порядку за ступенем їх близькості до даного типу. Отже, застосування типів також надає допомогу в упорядкуванні дійсності, хоча і не так, як це відбувається у випадку з класифікацією.
Таку ж думку, власне, виказують не тільки філософи. Розділяють класифікацію та групування (типологію) в статистиці. Наприклад, П.П. Маслов дотримується думки, що класифікація означає поділ на класи з більш значущим ознаками, а угруповання проводити розподіл на однорідні типи.
У контексті класифікації ми можемо ділити респондентів шляхом розподілу їх по відношенню до різного роду проблем, ми можемо їх розбити, наприклад, таким чином. Вичленувати групи, які або підтримують твердження, або відкидають, або сумніваються в ухваленні рішення щодо питання клонування. Далі кожну групу поділити щодо проблем евтаназії і т.д. Але, давати пояснення уподобання першого критерію над іншими, їх ієрархію в повному, дуже складно. І, ні в якому разі, не можна стверджувати, що обрані критерії справді істотні в моральному самосвідомості.
Завдання угруповання на деяку кількість типів може ставитися так: є багатовимірне психологічне опис вибірки респондентів і необхідно реалізувати їх поділ на однорідні групи, тобто такий розподіл, при якому в набір виділених груп входили б респонденти, у яких схожі психологічні характеристики. Такого роду постановка проблеми угруповання респондентів відповідає інтуїтивним судженням про тип особистості. Водночас, як зазначалося вище, типи мають місце частково перетинатися за описаними характеристиками, є можливість, що розподіл вибірки буде неповним, тобто до типології не пред'являють подібних строгих запитів, як до класифікації.
Пояснення переваги тієї чи іншої моделі статистичної обробки вилазить за межі методологічних проблем і детально ана?? Изира нижче. Тут показана головна ідея угрупування респондентів на незадані типи.
Рішенням даної задачі виступають методи автоматичної класифікації. Ці методи розроблені в межах математичної теорії розпізнавання образів і зумовлені для розбору будови взаємного розташування випробовуваних в просторі вимірюваних ознак. Вони дають право проводити об'єктивну класифікацію респондентів по крупному набору характеристик і базуються на гіпотезі «компактності». Якщо кожного респондента зобразити у вигляді точки в багатовимірному просторі характеристик, то дозволено допустити, що геометрична близькість точок у даному просторі говорить про схожості відповідних респондентів.
Методи автоматичної класифікації дають можливість отримувати скорочений опис розподілу досліджуваних шляхом виділення їх скупчень у просторі досліджуваних ознак.
Під структурою безлічі випробовуваних в цьому випадку розуміється взаємне розташування цих скупчень, їх розміри і число випробовуваних в кожному скупченні. В результаті розбиття множини випробов...
