у. Він сприйме ці цифри як дані, так як вони не надають йому ніяких відомостей.
Потім проти кожного номера вкажіть назву фірми і рід діяльності. Для вашого друга незрозумілі цифри знайдуть визначеність і перетворяться з даних в інформацію, яку він надалі міг би використовувати. p align="justify"> Дані - це окремі факти, що характеризують об'єкти, процеси та явища в предметній області, а також їх властивості.
При обробці на ЕОМ дані трансформуються, умовно проходячи наступні етапи:
дані як результат вимірювань і спостережень;
дані на матеріальних носіях інформації (таблиці, протоколи, довідники);
моделі (структури) даних у вигляді діаграм, графіків, функцій;
дані в комп'ютері на мові опису даних;
бази даних на машинних носіях.
Знання пов'язані з даними, грунтуються на них, але представляють результат розумової діяльності людини, узагальнюють його досвід, отриманий у ході виконання будь-якої практичної діяльності. Вони виходять емпіричним шляхом. p align="justify"> Знання - це виявлені закономірності предметної області (принципи, зв'язки, закони), що дозволяють вирішувати завдання в цій галузі.
При обробці на ЕОМ знання трансформуються аналогічно даними:
знання в пам'яті людини як результат мислення;
матеріальні носії знань (підручники, методичні посібники);
поле знань - умовний опис основних об'єктів предметної області, їх атрибутів і закономірностей, їх зв'язують;
знання, описані на мовах представлення знань (продукційні мови, семантичні мережі, фрейми - див. далі);
бази знань.
Часто використовуються такі визначення знань:
знання - це добре структуровані дані, або дані про дані, або метадані.
Існує безліч способів визначати поняття. Один із широко застосовуваних способів заснований на ідеї інтенсіонал. інтенсіонал поняття - це визначення через поняття більш високого рівня абстракції із зазначенням специфічних властивостей. Цей спосіб визначає знання. Інший спосіб визначає поняття через перерахування понять нижчого рівня ієрархії або фактів, що відносяться до обумовленому. Це є визначення через дані, або екстенсіонал поняття.
Приклад 16.1. Поняття "персональний комп'ютер". Його інтенсіонал: "Персональний комп'ютер - це дружня ЕОМ, яку можна поставити на стіл і купити менш ніж за $ 2000 - 3000 '".
екстенсіонал цього поняття: "Персональний комп'ютер - це Mac, IBM PC, Sinkler ..."
Для зберігання даних використовуються бази даних (для них характерні великий обсяг і відносно невелика питома вартість інформації), для зберігання знань - бази знань (невеликого обсягу, але виключно дорогі інформаційні масиви). База знань - основа будь-якої інтелектуальної системи.
Знання можуть бути класифіковані за такими категоріями:
поверхневі - знання про видимі взаємозв'язки між окремими подіями і фактами в предметної області;
глибинні - абстракції, аналогії, схеми, що відображають структуру і процеси в предметної області.
Сучасні експертні системи працюють в основному з поверхневими знаннями. Це пов'язано з тим, що на даний момент немає адекватних моделей, що дозволяють працювати з глибинними знаннями. p align="justify"> Крім того, знання можна розділити на процедурні і декларативні. Історично первинними були процедурні знання, тобто знання, "розчинені" в алгоритмах. Вони управляли даними. Для їх зміни було потрібно змінювати програми. Однак з розвитком штучного інтелекту пріоритет даних поступово змінювався, і все більша частина знань зосереджувалася в структурах даних (таблиці, списки, абстрактні типи даних), тобто збільшувалася роль декларативних знань.
Сьогодні знання придбали чисто декларативну форму, тобто знаннями вважаються пропозиції, записані на мовах подання знань, наближених до природного і зрозумілих ...
