47,957
83,99
265
202,807
2004
46,487
48,798
85,47
268
238,596
2005
45,877
48,156
84,34
270
251,154
2006
36,755
39,375
112,75
281
226,154
2007
39,615
47,000
90,95
250
228,462
Зі зниженням трудової активності знизилося навантаження на 1 чол. с/г угідь. Це сталося внаслідок зниження чисельності з 26 до 20 чол., так як розмір площі посівів, с г угідь і ріллі не змінювався.
Внаслідок зниження чисельності відзначається негативна динаміка по продуктивності праці, енергоозброєності робочої сили та оплати праці.
5. Кореляційно-регресійного АНАЛІЗ ВПЛИВУ ФАКТОРІВ НА ПРОДУКТИВНІСТЬ ПРАЦІ
Як відомо, явища суспільного життя складаються під впливом не одного, а цілого ряду факторів, тобто ці явища багатофакторні.
Між факторами існують складні взаємозв'язки, тому їх впливу комплексне і його не можна розглядати як просту суму ізольованих впливів.
Найбільш часто для вирішення завдань даного класу служать методи кореляційно-регресійного аналізу. Дані методи дозволяють вирішувати три основні завдання: визначення форми зв'язку між результативними і факторними ознаками, вимірювання тісноти зв'язку між ними, аналіз впливу окремих факторних ознак.
Зв'язок між змінною Y (t) і m незалежними факторами можна охарактеризувати функцією регресії Y (t) = F (X1, X2, ..., Xm), яка показує, як буде в середньому значення змінної Y, якщо змінні X візьмуть конкретне значення. Дане обставина дозволяє використовувати модель регресії не тільки для аналізу, але і для прогнозування економічних явищ. В якості залежної змінної може виступати практично будь-який показник.
Основними етапами побудови регресійної моделі є:
- побудова системи показників (факторів). Збір і попередній аналіз вихідних даних. Побудова матриці коефіцієнтів парної кореляції;
- вибір виду моделі і чисельна оцінка її параметрів;
- перевірка якості моделі;
- оцінка впливу окремих факторів на основі моделі;
- прогнозування на основі моделі регресії.
