онтрольованого параметра, так і по розсіюванню значень контрольованого параметра щодо цього середнього. Зсув середнього значення в будь-яку сторону щодо середини поля допуску і збільшення поля розсіювання приводять до збільшення частки дефектної продукції.
В якості характеристики розсіювання при статистичному регулюванні використовують або вибіркове середнє квадратичне відхилення S, або розмах R і відповідно будують або S - карту, або R - карту. При виборі карти можна врахувати, що обчислення розмаху набагато простіше, ніж середнього квадратичного відхилення, хоча S - більш точна оцінка, ніж R.
На практиці часто використовують подвійні контрольні карти, на одній з яких відзначають середнє значення, а на іншій - характеристику розсіювання, наприклад, карта X - R.
Для визначення меж регулювання необхідно знати параметри нормального розподілу ? і?. Як правило, ці параметри невідомі, тому має бути проведене попереднє дослідження стану технологічного процесу, в результаті якого отримують оцінки параметрів ? і?.
Таким чином, в результаті попереднього дослідження стану
техпроцесу вирішуються наступні завдання:
отримують оцінки параметрів нормального розподілу ? і?,
визначають ймовірну частку дефектної продукції,
визначають індекс відтворюваності Ср
Контроль за альтернативною ознакою
Контроль за альтернативною ознакою полягає у визначенні відповідності контрольованого параметра або одиниці продукції встановленим вимогам. При цьому кожне окреме невідповідність встановленим вимогам вважається дефектом, а одиниця продукції, що має хоча б один дефект, вважається дефектної.
При контролі за альтернативною ознакою не вимагається знати фактичне значення контрольованого параметра - досить встановити факт відповідності чи невідповідності його встановленим вимогам. Тому можна використовувати найпростіші засоби контролю: шаблони, калібри, контроль за зразком і ін.
Рішення про стан технологічного процесу приймається залежно від кількості дефектів або числа дефектних одиниць продукції, виявлених у вибірці.
Кожен з перерахованих способів контролю має свої переваги і свої недоліки. Перевага контролю за кількісною ознакою полягає в тому, що він більш інформативний (порівняно з контролем за альтернативною ознакою) і тому вимагає меншого обсягу вибірки. Однак такий контроль дорожчий, оскільки для нього необхідні такі технічні засоби контролю, які дозволяють отримувати фактичні значення контрольованого параметра. Крім того, для статистичного регулювання при контролі за кількісною ознакою необхідні обчислення, пов'язані з визначенням статистичних характеристик.
Перевага контролю за альтернативною ознакою полягає в його простоті і відносній дешевизні, оскільки можна використовувати найпростіші засоби контролю або візуальний контроль. До недоліків такого контролю відноситься його менша інформативність, що вимагає значно більшого обсягу вибірки при рівних вихідних даних.
З урахуванням викладених фактів вибирають той чи інший спосіб контролю для статистичного регулювання. Розглянемо суть статистичних методів регулювання технологічних процесів.
Будь контрольований параметр за своєю природою є випадковою величиною, оскільки він може прийняти те чи інше значення, причому заздалегідь нам невідоме.
Випадкова величина (показник якості - маса, діаметр отвору, вала та ін.) може бути, зокрема, безперервною або дискретною. Наприклад, діаметр валу являє собою безперервну випадкову величину, яка теоретично може приймати всі значення в інтервалі, обмеженому допуском, скажімо, між 34,5 і 35,5 мм. Безперервну величину ми отримуємо при контролі якості продукції за кількісною ознакою за допомогою вимірювальних засобів, що дозволяють отримати значення контрольованого параметра з великою точністю.
Дискретну величину ми отримуємо, наприклад, при контролі якості продукції за альтернативною ознакою «придатний» або «не придатний». У результаті такого контролю ми підраховуємо число дефектних одиниць або число дефектів. При цьому нас не цікавить справжнє значення параметра Х, достатньо лише встановити чи відповідає воно встановленій вимозі чи ні.
Найбільш часто вживаним при вирішенні завдань статистичного контролю якості розподілом неперервної випадкової величини Х є нормальний розподіл.
4. Аналіз причин невідповідностей (шлюбу) показників якості процесу
Діаграма (блок-схема) потоку процесів (ДПП). Для підвищення якості технологічних процесів необхідно виявляти і усувати причини невідпов...
