критеріїв, яка зводиться до простого їх перерахування, що мало схоже на класифікацію і тому утрудняє її використання. При цьому не враховуються завдання і гіпотези дослідження, що може призвести до некоректних висновків у психологічних дослідженнях. [12]
А.Д. Наследов зазначає, що вибір критерію визначається статистичної гіпотезою, але при цьому не призводить видів можливих гіпотез, посилаючись на те, що їх кількість зводиться до невеликого числа типових дослідних ситуацій, в основу класифікацій яких, насамперед, повинні бути покладені типи шкал, кількість і співвідношення порівнюваних груп. Андрій Дмитрович призводить обгрунтування цих тверджень, але при цьому не дає чітких рекомендацій з використання тих чи інших методів, застосовуваних у психолого-педагогічному дослідженні. [3]
Аналіз наукової та навчально-методичної літератури дозволив виявити необхідні критерії при виборі статистичного методу:
. Тип змінних (ознак).
. Шкала, яка використовувалася при вимірюванні психолого-педагогічних показників (номінативна, порядкова, інтервальна і відносин).
. Тип розподілу даних, який вийшов в дослідженні:
а) нормальний розподіл (в цьому випадку використовують параметричні критерії);
б) тип розподілу даних не відомий (не має значення) (застосовують непараметричні критерії).
. Кількість елементів у вибірці (при невеликих обсягах вибірки досліджуваних доцільно використовувати непараметричні критерії, які дають більшу достовірність висновків, незалежно від того, чи отримана в дослідженні нормальний розподіл даних чи ні).
. Тип дослідницької задачі (для непараметричних методів: виявлення відмінностей у рівні досліджуваної ознаки; оцінка зсуву значень досліджуваної ознаки; виявлення відмінностей у розподілі ознаки; виявлення ступеня узгодженості змін).
. Формулювання основної (нульовий) та альтернативної статистичних гіпотез.
. Обмеження, які має кожен критерій. [16]
Можна запропонувати таку класифікацію дослідницьких завдань і непараметричних методів їх вирішення, що враховує умови застосовності критерію (тип шкали, кількість вибірок і вимірів) і відповідні формулювання нульовий та альтернативної статистичних гіпотез. [1]
Тільки при дотриманні всіх вище перерахованих положень статистична перевірка гіпотези як елемент методу наукового дослідження дозволяє об'єднати емпіричне і теоретичне в педагогічному дослідженні, тобто поєднувати в ході вивчення педагогічного об'єкта пряме спостереження, факти, емпіричний рівень дослідження з побудовою логічних конструкцій і наукових абстракцій. Таким чином, практична і пізнавальна цінність статистичної перевірки гіпотези визначається її адекватністю досліджуваним сторонам об'єкта, а також тим, наскільки правильно вибраний метод для його обґрунтування, тобто наскільки правильно побудовано психологічне дослідження. [3]
Останнім часом відбувається інтенсивний процес впровадження кількісних методів, заснованих на використанні математичного апарату, практично в усі галузі науки. Не став винятком і така наука як психологія. Кількісні методи в практиці науково-дослідної роботи в цій області використовуються все більш широко і ефективно. [15]
Статистика містить три головних розділи, до яких відносяться: описова статистика, індуктивна статистика і кореляційний аналіз.
1) Описова статистика, дозволяє описувати, підсумовувати і відтворювати у вигляді таблиць або графіків дані того чи іншого розподілу, обчислювати середнє для даного розподілу і його розмах і дисперсію. Описова статистика включає в себе табулювання, представлення та опис сукупностей даних. Ці дані можуть бути або кількісними, як, наприклад, вимірювання зросту і ваги, або якісними, як, наприклад, стать і тип особистості. Величезні масиви даних, як правило, повинні узагальнюватися або згортатися, перш ніж вони будуть інтерпретуватися людиною.
Таким чином, описова статистика служить інструментом, що описує, узагальнюючим або зводить до бажаного увазі властивості масивів даних.
2) Завдання індуктивної статистики полягає у перевірці того, чи можна поширити результати, отримані на окремій вибіркою, на всю популяцію, з якої взята ця вибірка. Іншими словами, правила цього розділу статистики дозволяють з'ясувати, до якої міри можна шляхом індукції узагальнити на більше число об'єктів ту чи іншу закономірність, виявлену при вивченні їх обмеженої групи в ході якого-небудь спостереження або експерименту. Таким чином, за допомогою індуктивної статистики роблять якісь висновки і узагальнення, виходячи з даних, отриманих при вивченні вибірки.
