изький рівень доходу своєї родини і одночасно про те, що він часто здійснює покупки в дорогому і престижному універмазі. Такі очевидні протиріччя у відповідях зазвичай вказують на помилки збору або реєстрації даних, але можуть свідчити про безтурботне ставлення до виконання роботи;
· однаковість: дуже важливо щоб відповіді реєструвалися одноманітними блоками. Іншими словами повинні бути дотримані відповідність і порівнянність інформації для всіх елементів по кожному пункту анкети або опитувальника.
. 2 Централізоване офісне редагування
За польовим редагуванням слід централізоване офісне редагування, яке складається з більш повної і точної перевірки і коректування отриманих даних.
Дану роботу виконують співробітники, добре знайомі з цілями і методиками дослідження. Для забезпечення логічної послідовності обробки даних найкращий варіант - це надання всіх носіїв зібраної інформації одному співробітнику. Якщо це неможливо з міркувань трудомісткості, то поділ роботи має відбуватися по частинах анкети, а не по групах респондентів. Тобто один співробітник займається редагуванням частини I всіх анкет, а інший - частини II.
На відміну від польового, централізоване офісне редагування у меншій мірі залежить від використання перевірочних процедур, і більшою - від ступеня повноти отриманих даних. Редактор повинен вирішити, яким чином він буде обробляти анкети, що містять неповні відповіді, явно неправильні відповіді і відповіді, які відображають втрату інтересу.
. 3 Робота з анкетами незадовільної якості
Як працювати з анкетами незадовільної якості? Їх зазвичай відправляють назад на місце збору даних для уточнення, або призначаються пропущені значення, або анкети відбраковуються і не включаються в аналіз.
Повернення анкет для уточнення можливий, якщо вибірки невеликих розмірів і можна ідентифікувати респондентів, які надали відповіді низької якості. Проте дані, отримані в результаті вторинного опитування, можуть сильно відрізнятися від початкових. Ця різниця обумовлюється, наприклад, тим, що між опитуваннями пройшов певний час, а також тим, що опитування проводилися з використанням різних режимів (наприклад, перший раз по телефону, а другий - в ході особистого контакту) [1, с.522].
Призначення пропущених значень. Якщо анкету неможливо повернути для уточнення даних, то дослідник може самостійно привласнити пропущені значення. Це можливо в наступних випадках: якщо кількість анкет з незадовільними відповідями невелике; частка відповідей незадовільної якості в анкеті незначна; змінні по незадовільним відповідям не основні.
Неякісні анкети відбраковуються і не включаються в аналіз. Цей спосіб занадто радикальний і їм зловживати не можна, так як це може спотворити результати дослідження. Критерії, за якими анкета віддаляється, повинні бути розроблені до початку польового етапу опитування і в жодному разі не повинні коректуватися пізніше.
Як правило, вибракування анкет проводиться в наступних випадках: частка неякісних анкет менше 10%; розмір вибірки великий; якщо «незадовільні» респонденти явно не відрізняються від «задовільних» (наприклад, за демографічними ознаками, за характеристиками використання товару); частка незадовільних відповідей в одній анкеті велика; якщо пропущені відповіді за основними змінним. Але бувають випадки коли «незадовільні» респонденти відрізняються від «задовільних». У цих випадках використання даного методу спричинить за собою спотворення даних.
Менш екстремальний варіант - відкинути лише проблемні питання, зберігши баланс інших. Ще один підхід - кодувати всі незадовільні дані і припущення відповіді як «не знаю» чи «ні думки». Така методика може спростити аналіз даних, не вносячи суттєвих перекручень у їх інтерпретацію [2, 264].
3. Особливості кодування даних
Кодування - це технічний прийом, за допомогою якого дані розподіляються по категоріях. У процесі кодування кожного можливого варіанту відповіді на кожне питання присвоюється певний код. Таким чином, після кодування всі отримані дані перетворюються на символи - зазвичай цифрові, які можна табулювати і підраховувати. Однак це перетворення не повинно здійснюватися автоматично; воно вимагає здорового судження кодувальника.
Процес кодування даних досить складний і трудомісткий. Його можна розбити на кілька послідовних етапів.
. 1 Створення системи кодування
Перший етап кодування полягає у створенні системи кодування. За принципом від загального до приватного розробляються критерії розподілу інформації на категорії, класи, ...
