p>
динаміки - призначена для зображення зміни явищ за відповідні проміжки часу. Для цієї цілі можуть використовуватися стовпчикові, смугові, квадратні, кругові і фігурні діаграми. Але найчастіше використовуються лінійні графіки. Динаміка на такому графіку подається у вигляді лінії, яка характеризує безперервність процесу. Для побудови лінійних графіків користуються системою координат. p> Лінійні графіки дуже широко використовуються також при вивченні зв'язків між показниками (графіки зв'язку), відомостей про хід виконання плану (графіки контролю - мають дві лінії: плановий і фактичний рівень показників за відповідний період).
Для відображення географічного розподілу даних використовуються картограми і картодіаграмми . При оформленні графіків слід пам'ятати про основні правилах: будь-який малюнок повинен мати заголовок із зазначенням зображених на ньому характеристик і одиниць їх вимірювання, а також легенду, в якій пояснюються позначення, прийняті на цьому графіку.
Графічне подання даних має і ряд недоліків в порівнянні з табличним по-перше, графік не може включити так багато даних, як таблиця, по-друге, на графіку показані не точні дані, а приблизні, по-третє, побудова графіків вручну - процес досить трудомісткий. Слід зазначити, однак, що з використанням комп'ютерних програм ця задача сильно спрощується.
Метод угруповання інформації - це спосіб поділу досліджуваної сукупності об'єктів на якісно однорідні групи за відповідними ознаками. В АХД вони застосовуються для:
- розкриття змісту середніх показників (вартості основних виробничих фондів, за видовим групам, собівартості, продукції за елементами витрат) і впливу окремих одиниць на ці середні;
- виявлення взаємозв'язку між досліджуваними показниками: між обсягом реалізованої продукції, її собівартістю і сумою прибутку.
Залежно від завдань використовуються:
типологічні угруповання - служать для виділення певних типів явищ або процесів: угруповання робочих за стажем, професіями, віком, освітою і т.д.
структурні угруповання - служать для вивчення структури певних явищ за певними ознаками. З їх допомогою можна вивчати структуру складу робітників за професіями, кваліфікації, стажу роботи, виконанню норм виробітку і т.д.; основних виробничих фондів і оборотних коштів, собівартості продукції і т.д.
аналітичні угруповання (причинно-наслідкові) - застосовуються для визначення наявності, напрями і форми зв'язку між показником, покладеним в основу угруповання, і залежними від нього показниками.
По складності побудови розрізняють:
прості угруповання - з їх допомогою вивчається взаємозв'язок між явищами, згрупованими по якому-небудь одній ознаці;
комбіновані угруповання - коли досліджувана сукупність поділяється спочатку по одному ознакою, а потім усередині кожної групи - за іншою ознакою і т.д.
Найважливіший питання при проведенні такого роду дослідження - вибір інтервалу угруповання . Існують два основних підходи (методу) до його вирішення. p> Перший підхід передбачає поділ сукупності даних на групи з рівними інтервалами значень. Цей метод використовується найбільш часто, так як він позбавлений суб'єктивізму при виборі меж інтервалів. При визначенні довжини інтервалу i доцільно користуватися формулами Стерджеса
В
де х мах - Максимальне значення ознаки в досліджуваній сукупності;
x min - мінімальне значення ознаки в досліджуваній сукупності;
k - число груп;
N - число спостережень.
Абсолютно очевидно, що знаменник дробу чисельно дорівнює кількості груп або інтервалів, на яке розбивається вихідна сукупність. Таким чином, оптимальне кількість груп, відповідне деякому числу спостережень, згідно з формулою Стерджеса виглядає наступним чином
В
Пряме застосування формули Стерджеса означає, що на параметри угруповання не накладається жодних обмежень. Можливий і варіант, коли такі обмеження вводяться, - наприклад, аналітик вже має деяке уявлення про числі груп (зокрема, таке обмеження може бути викликане бажанням забезпечити деяку якісну однорідність виділяються груп одиниць сукупності). В останньому випадку довжина інтервалу угруповання знаходиться діленням розмаху варіації, тобто різниці між максимальним і мінімальним значеннями группировочного ознаки, на передбачуване число груп.
Згідно другого підходу інтервали угруповання можна вибрати і нерівними (зростаючими або убутними). Цей підхід зазвичай застосовується при великій варіації і нерівномірності розподілу ознаки по всьому інтервалу його зміни. При виборі розміру інтервалу угруповання керуються здоровим глуздом і логікою, спираючись при цьому на розподілу минулих періодів і традиційно сформ...
