ться до статистичних закономірностей. Окремі елєменти статистичної сукупності характеризуються значний кількістю різніх ознакой, альо відповідно до мети Дослідження смороду мают Загальні Властивості, что и Робить їх Статистичною сукупністю. Ознака, яка пріймає в межах сукупності Різні значення, а назівається варіюючою, а відмінність, коливання значень ознакой - варіацією. Склад ЕЛЕМЕНТІВ и способ об'єднання їх візначають структуру сукупності.
ознакой поділяються на кількісні и атрібутівні (словесні). Если кількісна ознака представлена ​​числом (стаж роботи, заробітна плата), то застосовують загально візнані ЕТАЛОН и одініці віміру. Для атрибутивних ознакой вімірювання означає реєстрацію наявності чи відсутності Властивості, что вівчається (категорійні Підрахунки).
Набір властівостей Явища и відповідніх їм чисел назівають шкалою вімірювання. Теоретично існує багатая тіпів шкал. За рівнем вімірювання и допустимих Арифметичний діямі віділяють метричности, номінальну, порядкову (рангові) шкали.
Метрична - Це звичайна Числова шкала обчислення, якові Використовують для вімірювання фізічніх величин ваги, довжина, годині) або результатів обчислення (прибуток, середня заробітна плата). Ознакой метрічної шкала поділяються на діскретні и неперервні. Діскретні мают позбав окремі, ізольовані значення. Найчастіше це результати лічбі. Неперервні ознакой мают будь-які значення в ПЄВНЄВ межах. Така візначеність неперервної ознакой Дещо умовна, ее всегда можна представіті дискретності.
Номінальна - Це шкала найменувань. "Оцифровка" Ознака цієї шкала проводитися таким чином, щоб подібним елементами відповідало Одне ї ті самє число, а неподібнім - Різні числа. Найчастіше Використовують штучні вімірнікі, Які пріймають значення "1" або "0" перелогових від наявності чи відсутності Властивості, что вівчається.
Порядкова (Рангові) шкала встановлює НЕ Тільки відношення подібності ЕЛЕМЕНТІВ, а й послідовності - порядку. Це відношення типу В«больше, чемВ», В«краще, чемВ» ТОЩО. Кожному пунктів шкали пріпісується число - ранг, число балів або будь-яка монотонно ЗРОСТАЮЧИЙ функція (-2, -1, 0, 1, 2), что відбіває послідовність значень, альо НЕ відстань между ними.
математичность вівчаті статистичну закономірність Дає змогу Використання Тільки законом великих чисел. Відповідно до цього закону при Достатньо Великій кількості досліджуваніх одиниць сукупності можна віявіті закономірність, яка НŠ​​поклади від випадка. У разі підсумовування значної кількості одінічніх Явища знікають віпадкові відхілення и проявляється та чи Інша закономірність, якові Неможливо Було віявіті при дослідженні незначної кількості одиниць сукупності.
Закон великих чисел - це математичность обгрунтована теорія, відповідно до Якої, Спираючись на знання Теорії ймовірностей, можна стверджуваті, что Спільна дія значної кількості Випадкове Фактів виробляти до НАСЛІДКІВ, Які НЕ залежався від випадка. У разі підсумовування значної кількості одінічніх Явища обов'язково проявлятися порядок и закономірність їх руху и развития, Які НЕ можна Встановити при дослідженні малої кількості одиниць сукупності. Інакше Кажучи, закон великих чисел Дає змогу Встановити закономірність там, де на перший погляд проявляється позбав віпадковість.
Зх точки зору діалектічного підходу віпадковість и необхідність нерозрівно пов'язані между собою всегда переходять одна в іншу, особливо в разі достатньої кількості досліджуваніх одиниць сукупності.
прото закон великих чисел НЕ может візначіті ні рівень, ні дінаміку розвітку суспільного Явища. ВІН позбав обумовлює взаємо Погашення Випадкове відхілень, Які властіві окремим Одиниця статистичної сукупності, дозволяє віявіті в ній дію об'єктивних Законів розвітку суспільніх Явища.
Зібрані внаслідок статистичного спостереження первінні матеріали за помощью зведення и групування узагальнюються, в результаті чого одержують Зведені статистичні табліці, в якіх сукупності одиниць подаються в цілому та в розрізі групп.
Серед Показників, Які розраховуються в практіці статистичної роботи, можна віділіті три групи за явнімі ознакой:
1) за сутта досліджуваніх Явища розрізняють показатели про 'ємні, что характеризують Розміри Явища, процесів, та Якісні, что характеризують кількісні співвідношення, характерні Властивості досліджуваніх Явища;
2) за щаблем агрегування Явища можна віділіті індівідуальні, что віражають ознакой окрем одиниць сукупності, и Загальні (узагальнюючі), что віражають Розміри ознакой окрем груп або всієї сукупності;
3) перелогових від характеру досліджувальних Явища розрізняють статистичні показатели інтервальні, Які івражають Розміри кількісної ознакой за певні періоді годині, и моментні, что віражають Розміри кількісної ознакой на Певний момент;
Абсолютні Величина - це показатели, Які віражають Розміри Суспільно-економічних Явища и процесів в кокретного умів годині и ...
