span=3 valign=bottom>
3) Ставлення У і Х2
r = 0,5
1.2.1 Парні коефіцієнти кореляції, кореляційна матриця
Для оцінки тісноти зв'язку між показником Y і чинниками Х1 і Х2, а також між факторами обчислюємо парні коефіцієнти кореляції, а потім складаємо кореляційну матрицю, враховуючи її особливості:
- кореляційна матриця є симетричною;
- на головній діагоналі розміщені одиниці.
Парні коефіцієнти кореляції обчислюємо за формулами:
В
- середньоквадратичне відхилення показника Y;
- середньоквадратичне відхилення чинника X1;
- середньоквадратичне відхилення фактора X2;
- дисперсія показника Y;
- дисперсія показника X1;
- дисперсія показника X2;
- коефіцієнт коваріації ознак Y та Х1;
- коефіцієнт коваріації ознак Y і Х2;
- коефіцієнт коваріації ознак X1 і Х2;
Таблиця 2 - Розрахунок парних коефіцієнтів кореляції
За формулою
В
Майстер
функцій
В
Дисперсія У
СР кв. отклон У
Дисперсія У
СР кв. отклон У
0,013935802
0,11805
0,013935802
0,11805
Дисперсія Х1
СР кв. отклон Х1
Дисперсія Х1
СР кв. отклон Х1
0,609876543
0,780945928
0,609876543
0,780945928
Дисперсія Х2
СР кв. отклон Х2
Дисперсія Х2
СР кв. отклон Х2
+78,20691358
8,843467283
+78,20691358
8,843467283
Ковариация УХ1
В
Ковариация УХ1
В
-0,042506173
В
-0,042506173
В
Ковариация УХ2
В
Ковариация УХ2
В
0,295641975
В
0,295641975
В
Ковариация Х1Х2
В
Ковариация Х1Х2
В
-4,327160494
В
-4,327160494
В
коефіцієнту чи парної кореляції
rух1
-0,461068071
rух1
-0,461068
rух2
0,283189751
rух2
0,28319
rух1х2
-0,626555382
rух1х2
-0,626555
Кореляційна матриця
1
-0,46107
0,28319
-0,46107
1
-0,62656
0,28319
-0,62656
1
1.2.2 Коефіцієнти часткової кореляції
У багатовимірної моделі коефіцієнти парної кореляції вимірюють нечисту зв'язок між чинниками і показником. Тому при побудові двухфакторной моделі доцільно оцінити зв'язок між показником і одним ...
