Реферат Використання інбридингу у тваринництві

льтати дає також та вирощування споріднених тварин, призначених для спарювання, в різних умовах годівлі та утримання. Вирощування родинних тварин у різних умовах середовища підвищує біологічні відмінності в їх статевих клітинах, створює відому разнотіпічность в організмі, що зменшує шкідливі наслідки інбридингу. [6]

В 

Родинне розведення іноді особливо важливо для створення і подальшого розведення порід; в Особливо це важливо по відношенню всякого аматорського скотарства, розведення В«Екстер'єрногоВ» худоби. p> Але навіть і в сільськогосподарському тваринництві воно повинно зіграти відому роль і знову таки нерідко не в якості тимчасово застосовуваного методу, а як більш-менш постійний принцип. За допомогою його легше створити і підтримувати в досить гомозиготномустані велику кількість необхідних для високої продуктивності та здоров'я задатків; дивлячись по обставинам, можливо застосовувати споріднене розведення то у вигляді розведення в собі, то змінного схрещування (кросу), а тимчасово у вигляді поглинання. [4]

В 

Матеріали та методика досліджень.

Матеріалом є дві групи корів чорно - строкатої породи Приобского типу, в одній групі знаходяться тварини у яких в родоводу спостерігається інбридинг (група № 1), а в іншій групі - аутбридинг (Група № 2). У кожній з груп однакову кількість тварин рівне 21. p> Проводиться кореляційний аналіз між двома різними ознаками:

Удій, кг жир,%; удій, кг білок,%; удій, кг жива маса, кг;

удій, кг сервіс період, дні.

Для оцінки ступеня і напрямки взаємозв'язку між ознаками використовують коефіцієнт кореляції (r). Коефіцієнт кореляції змінюється від 0 до В± 1.При позитивної кореляції, його величина може змінюватися від 0 до +1, а при негативною від 0 до -1. Якщо коефіцієнт кореляції нижче 0,5, то зв'язок вважається слабкою, при величині r, що дорівнює 0,5-0,6 - зв'язок середня, якщо 0,7 і вище - зв'язок сильна. p> Обчислюють коефіцієнт кореляції для малої вибірки (n <30) за формулою:

ОЈ xy - (ОЈx Г— ОЈy): n, де

в€љ Cx Г— Cy

r =

Cx = ОЈx ВІ - (ОЈx) ВІ: n; Cy = ОЈy ВІ - ОЈ (y) ВІ: n. br/>

Крім того, для біометричної обробки кількісних ознак сукупності використовуються такі показники як: середня арифметична, коефіцієнт варіації і середнє квадратичне. p> Середнє арифметичне показує, яке значення ознаки найбільш характерно в цілому для даної сукупності. Вона використовується для порівняння порід, стад, виробників і т.д.

Середня арифметична обчислюється за формулою:

ОЈ

n

=
Середній квадратичне відхилення - величина неіменованого. За допомогою середнього квадратичного відхилення можна порівнювати мінливість двох і більше груп тварин щодо однакових ознак. Чим вище величина Оґ, тим вище мінливість.

Середнє квадратичне відхилення можна обчислити за формулою:

C , де С - сума квадратів

Оґ = в€љ (ОЈ V ) ВІ

n - 1 C = ОЈV ВІ -

n

Для порівняння мінливості двох і більше ознак, виражених у різних одиницях, застосовується коефіцієнт варіації. Він показує, який відсоток від становить Оґ. p> Обчислюють його за формулою:

Оґ

Cv = Г— 100%.

В 

У практичній роботі основні параметри сукупності X і Оґ обчислюються за генеральної сукупності, а за вибіркою, внаслідок цього виникають помилки, звані помилками вибірковості.

Помилку середньо арифметичної визначають за формулою:

Оґ

S =.

в€љ n

Величина помилки залежить від мінливості ознаки і розмірів вибірки. Чим менше мінливість і більше обсяг вибірки, тим помилка менше.

група 2

група 1

Група тварин

6706

В± 183,8

6121

В± 142,8

В 

В± S

удій

12,6

10,7

Cv,%

845,7

657

Оґ

3,9

В± 0,07

3,84

В± 0,04