д також зауважити, що модель великої системи описується наступними критеріями:
1. МЕТА ФУНКЦІОНУВАННЯ. Визначає ступінь цілеспрямованості поведінки моделі М. Моделі діляться на одноцільові (для вирішення однієї задачі) і багатоцільові (розглядають ряд сторін об'єкта).
2. СКЛАДНІСТЬ. Оцінюється числом елементів і зв'язків між ними, ієрархію зв'язків, безліччю входів і виходів і т.д.
3. ЦІЛІСНІСТЬ. Модель М, яка створюється, є однією цілісною системою S (M), включає в себе велику кількість складових частин (експериментів), що знаходяться у складному взаємозв'язку. Характеризується появою нових властивостей, відсутніх у елементів (Емерджентність). p> 4. НЕВИЗНАЧЕНІСТЬ. Виявляється в системі: за Станом системи, можливості досягнення поставленої мети, методом вирішення завдань, достовірності вихідної інформації і т.д. Головна характеристика невизначеності це така міра інформації як ентропія.
5. ПОВЕДІНКОВА КАЗНЬ. Дозволяє оцінити ефективність досягнення системою S поставленої мети. Застосовуючи до М, дозволяє оцінити ефективність М і точність, і достовірність результатів.
6. АДАПТОВАНІСТЬ. Це властивість високоорганізованої системи. Завдяки їй S адаптується до зовнішніх подразників у широкому діапазоні зміни дій Є. Застосовуючи до моделі М важлива її адаптація до зовнішніх умов, близьким до реальних, а також питання існування М, і її живучості та надійності.
7. ОРГАНІЗАЦІЙНА СТРУКТУРА СИСТЕМИ МОДЕЛЮВАННЯ. Залежить від складності моделі і ступеня вдосконалення засобів моделювання. Одним з головних досягнень в області моделювання - це можливість використання імітаційних моделей для проведення машинних експериментів. p> Тут потрібні:
v оптимальна організаційна структура комплексу технічних засобів
v інформаційного
v математичного та програмного забезпечення системи моделювання S `(М)
v оптимальна організація процесу моделювання (Час моделювання і точність результату). p> 8. КЕРОВАНІСТЬ МОДЕЛІ. Необхідно забезпечити управління з боку експериментаторів при імітації різних умов проходження процесу. Керованість S пов'язана зі ступенем автоматизації моделювання (Програмні засоби і засоби діалогу). p> 9. МОЖЛИВІСТЬ РОЗВИТКУ МОДЕЛІ. Сучасний рівень науки і техніки дозволяє створювати потужні системи моделювання S (M) для дослідження багатьох сторін функціонування реального об'єкта. Необхідно передбачити можливість розвитку S (M) як по горизонталі, розширюючи спектр досліджуваних функцій, так і по вертикалі, розширюючи число підсистем.
У цілому проблема моделювання складної системи - це комплекс складних науково-технічних завдань.
При створенні розглядають такі основні етапи:
v визначення мети моделювання;
v ідентифікація реальних об'єктів;
v вибір виду моделей;
v побудова моделей та їх машинна реалізація
v взаємодія дослідника з моделлю в ході машинного експерименту
