учасного системного аналізу випливають із самої природи складних систем. Маючи в якості мети ліквідацію проблеми або, як мінімум, з'ясування її причин, системний аналіз залучає для цього широкий спектр засобів, використовує можливості різних наук і практичних сфер діяльності. Будучи по суті прикладної діалектикою, системний аналіз надає великого значення методологічним аспектам будь-якого системного дослідження. З іншого боку, прикладна спрямованість системного аналізу призводить до необхідності використання всіх сучасних засобів наукових досліджень - математики, обчислювальної техніки, моделювання, натурних спостережень і експериментів.
Системний аналіз є між-і наддісціплннарним курсом, узагальнюючим методологію дослідження складних технічних, природних і соціальних систем. Для проведення аналізу та синтезу складних систем використовується широкий спектр математичних методів. Основу математичного апарату даної дисципліни складають лінійне і нелінійне програмування, теорія прийняття рішень, теорія ігор, імітаційне моделювання, теорія масового обслуговування, теорія статистичних висновків і т.п.
Основи мети, проблеми та етапи моделювання
Основна загальна мета моделювання полягає у спостереженні за системою, яка підлягає впливу зовнішніх або внутрішніх факторів при досягненні системою певного стані, який може бути як задано, так і невідомо, через відсутність інформації або за яким або інших причин. Моделювання дозволяє визначити чи зможе система функціонувати за таких умов чи ні, під час цього переходу. У Залежно від реальної моделі і цілі розширюються і конкретизуються.
Визначення якості функціонування великої системи, вибір оптимальної структури та алгоритму поведінки, побудова системи у відповідність з поставленим перед нею метою - головна проблема при проектуванні сучасних великих систем (у тому числі і АСУ, САПР, АСНI).
Тому, моделювання - один з методів, які використовуються при проектуванні і дослідженні великих систем. Моделювання здійснюється через експеримент - процедуру організації і спостереження якихось явищ, які здійснюються в умовах, близьким до дійсним, або імітують їх.
Розрізняють два типи експериментів:
1. пасивний, коли дослідник спостерігає процес, не втручаючись у нього;
2. активний, коли спостерігач втручається і організовує проходження процесу.
В основі моделювання лежать інформаційні процеси:
v створення моделі M базується на інформації про реальний об'єкт;
v при реалізації моделі виходить інформація про даному об'єкті;
v в процесі експерименту з моделлю вводиться керуюча інформація;
v отримані дані обробляються.
Як об'єкт моделювання ми розглядаємо складні організаційно-технічні системи, які відносяться до класу великих систем.
Модель М такої системи так само стає частиною системи S (M) і може ставитися до класу великих систем.
Слі...
